关键看你的数据查询是否是简单查询和insert update的方法。myisam的并发写性能很差,对复杂查询不支持,如果排除这些,到T也可以,表的数量几乎是无限的。
用merge表管理大数据,一个merge表记录为400M条左右,一个库大概有8个这样的merge表。当然实际的表数量要多很多,一个merge表实际是有20个myisam merge成的。此外还可以用raid表的方法让一个表的大小超过操作系统的允许最大文件大小。
MySQL 3.22 在表大小上有一个4G的限制。
使用在MySQL 3.23中的新MyISAM最大的表大小可达8百万 TB(2^63个字节)。
然而注意,操作系统有其自身文件大小的限制。
在Linux上,当前的限制是2G;这意味着MySQL表的大小通常由操作系统限制。
缺省地,MySQL表最大尺寸大约4G。
你可用SHOW TABLE STATUS命令
或myisamchk -dv table_name检查一个表的最大表大小。另一个问题不知道
用merge表管理大数据,一个merge表记录为400M条左右,一个库大概有8个这样的merge表。当然实际的表数量要多很多,一个merge表实际是有20个myisam merge成的。此外还可以用raid表的方法让一个表的大小超过操作系统的允许最大文件大小。
MySQL 3.22 在表大小上有一个4G的限制。
使用在MySQL 3.23中的新MyISAM最大的表大小可达8百万 TB(2^63个字节)。
然而注意,操作系统有其自身文件大小的限制。
在Linux上,当前的限制是2G;这意味着MySQL表的大小通常由操作系统限制。
缺省地,MySQL表最大尺寸大约4G。
你可用SHOW TABLE STATUS命令
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第二个问题,你在www.mysql.com中可以下载myobdc
有mysql的oledb程序提供,在
http://old.sw.com.sg/products/myoledb/form/download.phtml?fl=pkg
有myoledb 3.0下载。
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究竟快到什么程度?myisam的并发写性能很差,对复杂查询不支持
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为什么?
但是ACCESS是本地数据库,mysql有没有access快了?
而且 mysql 就不能本地运行了?access 只是 PC 机上个人用的小玩意
mysql 的比较对象还应该是 sql server 这样量级的