分区表能解决大数据量的问题么？

Question

假设需要记录日志，每天10万条记录，需要保存10年。
我现在的做法是每个月建立一个表，即每个表大概保存300万条记录。系统最大有120张表。
我想问问如果是用分区表呢？单独增加一列int类型的数据，保存日志的日期，格式为201110，即2011年10月。以此为list分区依据。然后把所有数据保存在同一张表里面。请问前者和后者在读、写上，有没有什么不一样的地方？如果是30年、50年、甚至100年的数据呢？非常感谢！！！

Answer 1

没什么不一样。但关键是你的查询。 如果你的查询可以通过条件约束在一个月，或者几个月中，则查询的效率比较好。 如果你只是 select * from xxxx 没有任何WHERE，或者WHERE中的条件无法利用分区信息，则会导致全表扫描。

Answer 2

回复楼上的：
1、30年我只是举例子，为了形如数据量而已。
2、查询条件里面肯定带了类似： where Date=201110

Answer 3

假设需要记录日志，每天10万条记录，需要保存10年。
我现在的做法是每个月建立一个表，即每个表大概保存300万条记录。系统最大有120张表。业务需求
1.用户查询的话，分日期段；
2.统计分析，只统计某个段的；建议：
采用分区表，以你描述的数据量，可以考虑1年为一张表，并且创建12个分区的方式；1.方便统计分析；
2.方便查询；
3.方便程序访问，以及数据的清楚；
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