大表优化查询

Question

现有一表，千万级
需要这样查询
select TO_CHAR(V_TIME,'YYYY-MM-DD')
count(*),count(distinct ip),count(distinct c_id) from a
group  by TO_CHAR(V_TIME,'YYYY-MM-DD');
执行了11s，太慢了，有什么办法可以解决？

Answer 1

在V_TIME列上建一个函数索引(TO_CHAR)试试

Answer 2

select trunc(V_TIME) 
count(*),count(distinct ip),count(distinct c_id) from a 
group  by trunc(V_TIME); 

Answer 3

distinct 很影响效率,建议
替换掉

Answer 4

根据你说的内容，我大致测试了一下，建议建立索引。
在a表上建立：v_time,ip,c_id的索引。

Answer 5

业务需求上distinct和group by都无法避免，只能对TO_CHAR(V_TIME,'YYYY-MM-DD')建函数索引

Answer 6

同志们，不行啊，索引这个时候还是不行啊，现在数据才十万级的，以后千万级了，怎么办？
select TO_CHAR(V_TIME,'YYYY-MM-DD') 
count(*),count(distinct ip),count(distinct c_id) from a 
where V_TIME  between ··and···
group  by TO_CHAR(V_TIME,'YYYY-MM-DD'); 

Answer 7

不嫌麻烦的话，你就建个物化视图，指定 on commit方式。把统计压力扔给数据库去。