有1T左右的文本数据，需要导入到Oracle。尝试了很多种方法，速度太慢了，而且有的导入方法有瓶颈，中途会产生大量错误，无法导入。
目前有一个比较稳定的导入方法是：
1、使用C++将数据写成 insert 语句，生成sql文件（2G一个文件），差不多900个文件。
2、使用sqlplus导入这些文件。目前导入了5个文件，将近花了30个小时，速度无法忍受。哪位大神提供一些方法，感激不尽！！！先给100分，解决以后，另外开4贴，一共送上500分
目前有一个比较稳定的导入方法是：
1、使用C++将数据写成 insert 语句，生成sql文件（2G一个文件），差不多900个文件。
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使用Oracle自带的sqlldr导。
这个试过没？
SQLLDR还能支持并行处理，导数一般都用它。
文本方式可以试一下sqlplus的spool方式
-- 例如：tb001.txt、tb002.txt、tb003.txt、...、tb100.txt，
-- 并存放到5个(或更多)不同的磁盘中(这样并行导入的时候磁盘瓶颈相对较小)!-- Step 2: 在数据库中创建 5个(或更多)表空间，创建 100个名为 tb001、tb002、tb003、...、tb100的表，且平均分配到这5个表空间(其表的字段结构跟将要导入的目标表的字段结构一样)-- Step 3：用数据字典生成导入语句(控制文件及要导入的口令：
-- 每个控制文件类似如下(共100个，所以：得用数据字典生成)：load data
infile "tb001.txt"
append into table tb001
fields terminated by ','
(col1,
col2,
col3,
...,
colN
)-- 导入口令类似如下(共100条口令，可以加个并行 执行的参数或同时执行多个口令)：
sqlldr userName/password control=tb001.ctl log=D:\your_path\tb001.log bad=D:\your_path\tb001.bad errors=1000-- 最后：100个表的数据插入目标表(可以先将目标表的并行度加大，希望目标表是分区表更好，且先合理安排各分区表的数据文件的位置，以尽量避免IO瓶颈)insert into target_table select * from tb001;
insert into target_table select * from tb002;
...
insert into target_table select * from tb100;
多谢大家帮忙。sqlldr 会产生大量的错误，基本一半一半，也没搞明白原因。每一条消息5K 到 500K不等，排查了不少情况，但依然产生大量错误。这么大的信息量，也没办法一条一条去查了。好像有个内存映射的方法的，不知道哪位精通。
-- 错误可以忽略，然后sqlldr会将出错的数据记录到 .bad文件中(只是你导入前设置了这个参数)，你也可以从日志文件中看到出错的一些信息!
产生错误有可能是你的CTL文件写的不好，不可能是sqlldr的问题。
就算是你用别的方法导进去了，将来一样还会出问题。
但是使用sqlldr时注意日期、分隔符、换行等地方，是可以避免很多错误的。另外，文本文件也可以考虑根据sqlldr先行进行下处理，减少错误的发生。
如果使用INSERT SQL的话，考虑多开并发、同时向多台ORACLE导入数据再合并的方式会快一些，但这个效率实在是高不到哪里去。
ctl文件写好，之后sqlldr导入的时候，打开并行，再加上direct，如果有时间转换的话把date_cache设置大一些，速度很快的。
exp导出文件再导入
就算100亿数据，大概10000分钟=7天不到，相信没有这么大的数据量吧。
2、把待插入的表的索引、主键、trigger之类的全drop掉,没有这些多余的操作，自然会加快很多的
3、分开多个小文件，sqlldr直接导入