sql查询m时间内，出现频度n以上的记录。例如：表中记录日期与天气,查询3天内出现2天雨以上的日期起期。

Question

hello！
    遇到个疑难问题，想不到好办法解决。不想用写存储过程，去遍历数据库，请教大家来帮忙看看。
sql查询m时间内，出现频度n以上的记录。例如：表中记录日期与天气,查询3天内出现2天雨以上的日期起期。

Answer 1

表结构如举例中所说，表TA，日期字段makedate，天气字段weather.
内容如：
2011-10-1 ，晴；
2011-10-2 ，雨；
2011-10-3 ，晴；
2011-10-4 ，雨

Answer 2

窗口函数
select makedate from 
    (select makedate,
       sum(decode('雨',1,0)) 
       over(order by makedate rows between 0 preceding and 2 following) dd
    from TA) where dd>=2

Answer 3

少了个参数
select makedate from 
    (select makedate,
       sum(decode(weather,'雨',1,0)) 
       over(order by makedate rows between 0 preceding and 2 following) dd
    from TA) where dd>=2

Answer 4

thanks to懒猫，
能详细解释一下吗？还没有用过窗口函数。preceding、following，用在这里是什么意思。

Answer 5

rows :窗口单位按行取0 preceding 按照排序向前取0行 相当于currentrow2 following 按照排序向后取2行 所以每行的窗口取到了本行+后两行，用decode计算出这三行几天有雨

Answer 6

应当使用窗口函数，但是不应当使用between，而应当使用range才对。除非保证数据中每天都有1条记录，并且每天都只能有1条记录，时between才会得到正确的结果。

Answer 7

hello,xiaobn.
  range函数的用法，能讲一下吗？

Answer 8

sum() over()，结构的写法中，over是sum函数的开窗函数，sum是按照over中指定的分区进行统计的。
over(order by makedate rows between 0 preceding and 2 following) 
上面的开窗函数，是按照makedate进行排序，分区范围是以当前行为基准的，前0行（0 preceding ）到后2行（2 following）的数据，这里是按行号进行的分区。
按你的需求应当是按照值进行分区，那么就要更换一个关键词，把rows换成range，函数如下：
over(order by makedate range between 0 preceding and 2 following) 
更改后的函数是按照当前行的makedate的值进行分区，分区条件是从当前记录相等值的记录到大于两天的记录。

Answer 9

一般来说range都是用于数值型字段的分区，你这里的datetime我没有用过，不是很清楚能否使用这种方式，如果不支持时间类型，你可以将时间与某个固定时间点进行差值计算，然后再使用得到的差值进行分区。

Answer 10

拜谢xiaobn，
讲的很详细，受教了。