人数统计算法

Question

数据状态如下，统计每月人数：
人员编码   姓名     到职日期  离职日期
1          张三     2008-1-1 
2          李四     2008-1-1    
3          王五     2008-1-1   2009-7-1
4          赵六     2009-5-1   2009-7-1insert into test (id,name,indutydate,enddate)
select '1','张三','2008-1-1','' from dual
union all select '2','李四','2008-1-1','' from dual
union all select '3','王五','2008-1-1','2009-7-1' from dual
union all select '4','赵六','2008-1-1','2009-8-1' from dual常规方法是输入参数，然后查询返回结果：
例如：统计8月份人数，输入2009-8-31， 结果为2
select count(*) from test  where (  enddate is null     or  enddate> '2009-8-31');
      统计7月份人数，输入2009-7-31，结果为3
select count(*) from test  where (  enddate is null   or  enddate> '2009-7-31')现在希望数据变化如下所示：
年份  月份 人数
2009  8     2 
2009  7     2
条件即为：  enddate is null     or  enddate> 输入参数

Answer 1

什么意思，写成过程吗？
create procedure pro_test(cdate in date)as
num number;
begin
  select count(1) into num from test
    where enddate is null not enddate>cdate;
  dbms_output.put_line(to_char(cdate,'YYYY MM  '||num);
end pro_test;   

Answer 2

返回2008年1月（可以自己更改）到当前月
每个月的在职人数
select t.m,count(1) from(
select add_months(to_date('2008-1','YYYY-MM' ),rownum-1) m from dual
  connect by  add_months(to_date('2008-1','YYYY-MM' ),rownum-1)<=sysdate) t
left join test t1
on t.m>=trunc(to_date(t1.indutydate,'YYYY-MM-DD'),'MM')
and (t.m<trunc(to_date(t1.enddate,'YYYY-MM-DD'),'MM')
     or t1.enddate is null)
group by t.m     
order by t.m

Answer 3

可以统计处理，非常感谢。
我的真实数据比这复杂一些，
人员编码  姓名    到职日期       离职日期   人员分类
1          张三    2008-1-1             农民工
2          李四    2008-1-1             农民工   
3          王五    2008-1-1  2009-7-1   城镇工 
4          赵六    2009-5-1  2009-7-1   城镇工
有很多类似“人员分类”的字段，需要按这些字段分别进行统计每月人数。
即：
统计期间  人数  人员分类
2008-01   2    农民工
2008-01   2    城镇工
2008-02   2    农民工
2008-02   2    城镇工 
我自己试了半天，不是很理解这个语句，不知道如何改。
请再帮忙处理一下，非常感谢。
添加测试字段如下：
alter table test add tj varchar2(20)
update test set tj='农民工' where id =1 or id=2;
update test set tj='城镇工' where id =3 or id=4 

Answer 4

加一个分组对吧，每个月分农民工和城镇工统计
另外有个地方要改一下：count(1)里面的1
select t.m,t1.tj,count(t1.name) from(
select add_months(to_date('2008-1','YYYY-MM' ),rownum-1) m from dual
  connect by  add_months(to_date('2008-1','YYYY-MM' ),rownum-1)<=sysdate) t
left join test t1
on t.m>=trunc(to_date(t1.indutydate,'YYYY-MM-DD'),'MM')
and (t.m<trunc(to_date(t1.enddate,'YYYY-MM-DD'),'MM')
     or t1.enddate is null)
group by t.m,t1.tj 
order by t.m,t1.tj

Answer 5

代码说明下：
select add_months(to_date('2008-1','YYYY-MM' ),rownum-1) m from dual
  connect by  add_months(to_date('2008-1','YYYY-MM' ),rownum-1)<=sysdate
这是为了生成你要统计的月份列表，以2008-1为例，产生2008-1到2009-8的记录
然后将其关联你要统计的表，以时间为条件关联
关联结果里每个要统计的月份会对应若干条符合条件的记录
分组统计数目，得到你要的结果

Answer 6

上面那个已解决，非常感谢wildwave(狂浪) 
还有个需求，统计月平均人数，规则是每天人数除以当月天数，
我之前到思路是统计每月每人出现的次数，次数求和/当月天数。发现数据多了后，统计效率也不高。
代码如下：
SELECT psncode,psnname,indutydate,outdutydate,
 ( CASE  when  bd_psndoc.indutydate<'2009-01-01' AND  bd_psndoc.outdutydate<'2009-01-01' then 0
     WHEN   bd_psndoc.indutydate<'2009-01-01' and ( bd_psndoc.outdutydate is null or bd_psndoc.outdutydate = '') THEN   31
     WHEN  (bd_psndoc.indutydate>'2009-01-01' AND bd_psndoc.indutydate<'2009-01-31' ) AND  ( bd_psndoc.outdutydate is null or bd_psndoc.outdutydate = '') THEN  
      datediff(DD, bd_psndoc.indutydate,'2009-01-31' )
     WHEN  (bd_psndoc.indutydate>'2009-01-01' AND  bd_psndoc.indutydate<'2009-01-31') AND  (bd_psndoc.outdutydate>'2009-01-01' and bd_psndoc.outdutydate<'2009-01-31') 
     THEN  datediff(DD, bd_psndoc.indutydate, bd_psndoc.outdutydate)
     WHEN  bd_psndoc.indutydate<'2009-01-01' AND  (bd_psndoc.outdutydate>'2009-01-01' and bd_psndoc.outdutydate<'2009-01-31') THEN 
       datediff(DD, '2009-01-01', bd_psndoc.outdutydate)
ELSE  99
END ) rsFROM bd_psndoc现在想套用每月人数的思路，统计每天的日期，。
  select to_date('2008-3-1','YYYY-MM-DD') m from dual  connect by  to_date('2008-3-1','YYYY-MM-DD')<=to_date('2008-4-1','YYYY-MM-DD')
发现统计不对，我想计算出3月每天的日，即：2009-3-1，2009-3-2 ········· 到4月。
不知道该如何写啊。

Answer 7

select to_date('2008-3-1','YYYY-MM-DD')+rownum-1 m from dual   connect by  rownum<to_date('2008-4-1','YYYY-MM-DD')-to_date('2008-3-1','YYYY-MM-DD')