请教一个联合查询思路和效率的问题

Question

CREATE TABLE testA (  
   pid NVARCHAR2(300) NOT NULL,
   path NVARCHAR2(300) NOT NULL
);
CREATE INDEX IDX_testA ON testA (path);CREATE TABLE testB (
   pid   NVARCHAR2(300) NOT NULL,
   RAISEDTIME      DATE      NOT NULL
);
CREATE INDEX IDX_testB ON testB (pid);数据形式类似如下：
testA 的数据不会很多，最多5w多条吧。
testB 的数据会比较多，500-800w。因为pid对应的path可能会变化，所以没用把path放到testB表里面。
insert into testA values('oid=123','100.101');
insert into testA values('oid=124','100.101.201');
insert into testA values('oid=125','100.101.202');
insert into testA values('oid=126','100.101.203');
insert into testA values('oid=127','100.102');
insert into testB values('oid=123',sysdate);
insert into testB values('oid=124',sysdate);
insert into testB values('oid=125',sysdate);
insert into testB values('oid=126',sysdate);
insert into testB values('oid=127',sysdate);下面这种查询，在上面这种数据分布情况下，效率如何。有没有更好的思路？
select b.* from testA  a,testB  b
where b.pid= a.pid and a.path like '100.101%'
order by b.raisedtime desc查询计划如下：
SELECT STATEMENT, GOAL = RULE
 SORT ORDER BY
  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID TEMP TESTB
   NESTED LOOPS
    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID TEMP  TESTA
     INDEX RANGE SCAN TEMP  IDX_TESTA
    INDEX RANGE SCAN TEMP  IDX_TESTB

Answer 1

GOAL = RULE 
测试数据量太小，无法弄出什么效果，至少无法测试出你想要的效果还是你描述下，你对这个查询有什么疑问，觉得太慢？另外，b.*，拆成b.pid,b.RAISEDTIME。
*虽然方便，但不是个好主意。

Answer 2

1：因为是用oracle9i测的，所以是默认是rule。实际也会是基于cbo的oracle 10g。
2：数据量只是介绍一下这个数据大致是什么样子的，所以没弄太大的数据。
2：testB 实际表的字段比较多，这里只是拿出2个举个例子，
确实*比逐个列举要慢点。我想知道的就是类似我们这种数据分布，这种查询需求，用这样的联合查询性能如何？select b.* from testA  a,testB  b 
where b.pid= a.pid and a.path like '100.101%' 
order by b.raisedtime desc 这种查询和下面这种单表查询比，因为可以转换成下面这种。
哪个更快点，对数据库而言实现区别大不大。select b.* from testB  b 
where b.pid='oid=123' 
   or b.pid='oid=234'
   or b.pid='oid=124'
   or b.pid='oid=125' 
   or b.pid='oid=126'
order by b.raisedtime desc 

Answer 3

就执行计划来说问题不是很大的
要不你就新建个索引就俩字段
pid ，path 试试

Answer 4

要不用exsits试试
select b.* from testB  b 
exsits（select 1 from testA  a
where b.pid= a.pid and a.path like '100.101%' )
order by b.raisedtime desc 

Answer 5

应该是 N:1testA就是一个映射表，testB里面oid有很多重复的。
insert into testA values('oid=123','100.101'); 
insert into testA values('oid=124','100.101.201'); 
insert into testA values('oid=125','100.101.202'); 
insert into testA values('oid=126','100.101.203'); 
insert into testA values('oid=127','100.102'); 
insert into testB values('oid=123',sysdate); 
insert into testB values('oid=124',sysdate); 
insert into testB values('oid=125',sysdate); 
insert into testB values('oid=126',sysdate); 
insert into testB values('oid=127',sysdate); 

Answer 6

由于pid对应的path可能会变化，所以无法把path放到testB表里面。 当按path进行like查询的时候，实际上相当于查询一大批or关系的pid。
这一大批可能相当多，1000个，2000个。这样子的话，查询1 和查询2虽然结果相同，但是查询1看起来简洁的多，
不知道效率是否比查询2效率要高。查询1：
select b.* from testA  a,testB  b 
where b.pid= a.pid and a.path like '100.101%' 
order by b.raisedtime desc 
查询2:
select b.* from testB  b 
where b.pid='oid=123' 
  or b.pid='oid=234' 
  or b.pid='oid=124' 
  or b.pid='oid=125' 
  .............
  or b.pid='oid=999' 
order by b.raisedtime desc 

Answer 7

有两个全表扫描，特别是order by，在该字段上建索引吧。另外一个全表扫描不知道是什么。