4 千万数据查询

Question

我要从 4千万的的数据表中查询 2千万的数据，然后对这2千万的数据进行分组求和，然后排序，再取出前100的记录，有什么好办法，请高手赐教！！其中查询过滤的字段collect_date是一个时间类型(其中需要的查询范围为：2011-05-01 到 2011-05-26)，我考虑在这个字段上建立的是位图索引，发现这个查询相当的慢 啊！！！但是建立Btree索引，根本就不会使用索引，因为数据量太大了.
注意：查询出来经过分组求和，排序后，大概的数据量是4万条左右。请问，有什么更好的办法，客户说这个查询太慢了，我都无语了，这么大的数据量，查询不慢才怪，可是我已经黔驴技穷了！！！！
急~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Answer 1

看来在作一个数据库设计时，就一定要有先见之明，对大表一定要预计，并坚决用partition table.

Answer 2

如果只从SQL层面优化的话，
首先查看执行计划，看哪些查询造成的低效，
其次再想办法解决低效部分（例如加索引，强制HINT索引.....等）

Answer 3

问题解决了，结果不是sql查询问题，也不是索引问题，而是内存、cpu、swap耗尽，有个服务进程关掉，就好了，查询最多两分钟就出来。不过通过表抽样分析以后，查询更快了。
所以遇到oracle问题，首先需要查看系统资源，再看sql性能。