關於批量update 的速度問題,高手進........

Question

test表裡有幾十W筆數據，我一次一交三W筆就很慢，我一般建一個表把要更新的數據放到那然後做關連批量更新，有沒有更好的方法啊，或者可以加hinst來加快速度．．望高手指點

Answer 1

我觉的你先insert一张表，再更新这张表的话，insert同样需要很多时间啊，还不如直接更新，数据很多很多时可以用存储过程，进行批量更新，可以多少数据量commit一次

Answer 2

分段commit，
给你个参考程序只要把表名修改下就可以了。
SUM_60_EVENT是原表，symac是要导入的表create or replace procedure pro as
cu sys_refcursor;
symc SUM_60_EVENT%rowtype;
begin
open cu for select * from SUM_60_EVENT;
loop
fetch cu into symc;
exit when cu%notfound;
insert into symac values symc;
if mod(cu%rowcount,50)=0 then
commit;
end if;
end loop;
commit;
end;

Answer 3

1.倾向于在关键字上建立索引后的删除方式；
2.写个存贮过程：
  a.每次一定数量后，进行commit;
  b.每次全部删除后可能对其索引rebuild;
3.Job中执行此存贮过程，时间最好按排在服务器较空闲的时间里，如凌晨。

Answer 4

我给的例子是insert，你要改成update的。

Answer 5

1、十几w条记录很少，一次性更新3w条记录也不算多。
2、update语句怎么写的直接影响你的执行效率
3、一般来说，insert要比update快
4、如果采用insert的方法，那就把数据插入到临时表中

Answer 6

在更新一部分数据之后分段COMMIT；
更新之前去掉索引，更新之后重建索引；
效果应该会好很多。

Answer 7

可以采用5楼给你的办法，但是需要改进。使用绑定变量技术，采用这样的insert格式：insert into test select ...

Answer 8

用bulk collect + forall处理视数据量大小隔一段时间COMMIT一次

Answer 9

rebuild不见得是个好办法, 尤其是在客户端操作的时候, 因为User几乎不可能有rebuild这么大的权限

Answer 10

grant create any index to userA;