请教：大数据量下，多个查询条件均是一个范围时的效率问题

Question

查询条件大概有5到6个这样，每个条件均是一个范围，每个范围里大概有10个左右的数据，这样如何能保证查询效率例如 条件a的范围（a1 ，a2，a3，a4......a10） and  b的范围 b（...），...，e的范围 e(....)还要考虑到虚拟机内存的消耗，不可以一下子查出一堆数据，自己慢点过滤。
我想如果把这几个条件拼成一个string[]数组，里面是一堆where a=a1 and b=b1 and 然后做个批量查询会不会快呢？不知道怎么办，各位大侠帮忙~~

Answer 1

我是主调别人的接口，传个sql过去，由于对方不关心我们的业务，所以我这边要尽量解决效率问题贴不出执行计划

Answer 2

举个例子，表中数据大概50万，需要查询的字段均不能加索引 例如过滤条件有 a1，a2，a3，a4，a5 a1的取值：（1,2,3,4...10） 
a2的取值：（1,2,3,4...10） 
a3的取值：（1,2,3,4...10） 
a4的取值：（1,2,3,4...10） 
a5的取值：（1,2,3,4...10） 如果用 where a1 in (1,2,3,4...10) and a2 in (1,2,3,4...10) and a3 in (1,2,3,4...10) and in a4 (1,2,3,4...10) and a5 in (1,2,3,4...10)查询起来非常慢 一条记录大概4.6kB 

Answer 3

业务的细分和优化是根本，针对一些情况进行优化。
不能建索引，不明白，难道有强制？10楼的联合索引是可以考虑。
另外一个途径是硬件换性能，当然是可以承受的硬件换性能。
例如装在在三台电脑上都装oracle,A,B,C。 同步这个表格。
同时对于WEB服务器，或者是应用服务器进行负载均衡，这样装的机器越多，性能越快。如果数据量不是很大，变化不是很频繁，MONEY又在可接受的范围内，可以考虑。