大数据查询游标速度越来越慢的问题

Question

被查询数据表:A
数据量：千万级
实现过程：全表浏览A，将其中某字段的值汇总到另外一张表B的某字段上
程序开始时平均每2秒处理一万条数据，但是到100万以后，速度开始变慢，越往后越慢

Answer 1

   但除了游標好像在Table之間處理數據也沒什么別的好辦法吧?

Answer 2

用merge into 游标会消耗大量的资源，在数据量增加到一定时，效率会越来越底。。
merge into a using(select ...) b
on(condition)
when matched then 
update...
when not matched then 
....
commit;

Answer 3

大数据量的Cursor 循环是性能毒药
随便提个想法:如果用Sum要处理 Table: A 下面的 colA ,colB 两栏位
create table temp_t as
select a.colA,a.colB
from Ainsert into B(colC,colD)
select colA,sum(colB)
from temp_T
group by colA能用SQL就不要用P/L

Answer 4

用insert into 的方法直接用sql计算，效率最高