一个表空间能分成多个区吗?比如说有些区会比较空闲,因此查询数据时就可以主要集中在某一个区中进行查询,来增加查询速度呢?

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  1.   

    oracle有分区表,不过这个特性要买才能用http://www.baidu.com/s?wd=oracle+%B7%D6%C7%F8%B1%ED&tn=myie2_4_dg&bar=
      

  2.   

    表空间可以有多个数据文件组成, 假如有表空间A, 它可以由A01.dbf,A02.dbf,A03.dbf等数据文件组成, 且数据文件可以放到其他位置。 这样就可以把数据分开存放。 至于分区表, 在创建时制定就可以了,2楼说得要买,不知道是什么意思。Oracle提供了分区技术以支持VLDB(Very Large DataBase)。分区表通过对分区列的判断,把分区列不同的记录,放到不同的分区中。分区完全对应用透明。 
    Oracle的分区表可以包括多个分区,每个分区都是一个独立的段(SEGMENT),可以存放到不同的表空间中。查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据,也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询。 分区提供以下优点: 
    由于将数据分散到各个分区中,减少了数据损坏的可能性; 
    可以对单独的分区进行备份和恢复; 
    可以将分区映射到不同的物理磁盘上,来分散IO; 
    提高可管理性、可用性和性能。 Oracle提供了以下几种分区类型: 
    范围分区(range); 
    哈希分区(hash); 
    列表分区(list); 
    范围-哈希复合分区(range-hash); 
    范围-列表复合分区(range-list)。 方法一:利用原表重建分区表。 
    步骤: 
    SQL> CREATE TABLE T (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE); 
    表已创建。 
    SQL> INSERT INTO T SELECT ROWNUM, CREATED FROM DBA_OBJECTS; 
    已创建6264行。 
    SQL> COMMIT; 
    提交完成。 
    SQL> CREATE TABLE T_NEW (ID, TIME) PARTITION BY RANGE (TIME) 
      2  (PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2004-7-1', 'YYYY-MM-DD')), 
      3  PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2005-1-1', 'YYYY-MM-DD')), 
      4  PARTITION P3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2005-7-1', 'YYYY-MM-DD')), 
      5  PARTITION P4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)) 
      6  AS SELECT ID, TIME FROM T; 
    表已创建。 
    SQL> RENAME T TO T_OLD; 
    表已重命名。 
    SQL> RENAME T_NEW TO T; 
    表已重命名。 
    SQL> SELECT COUNT(*) FROM T; 
      COUNT(*) 
    ---------- 
          6264 
    SQL> SELECT COUNT(*) FROM T PARTITION (P1); 
      COUNT(*) 
    ---------- 
            0 
    SQL> SELECT COUNT(*) FROM T PARTITION (P2); 
      COUNT(*) 
    ---------- 
          6246 
    SQL> SELECT COUNT(*) FROM T PARTITION (P3); 
      COUNT(*) 
    ---------- 
            18 
    优点:方法简单易用,由于采用DDL语句,不会产生UNDO,且只产生少量REDO,效率相对较高,而且建表完成后数据已经在分布到各个分区中了。 
    不足:对于数据的一致性方面还需要额外的考虑。由于几乎没有办法通过手工锁定T表的方式保证一致性,在执行CREATE TABLE语句和RENAME T_NEW TO T语句直接的修改可能会丢失,如果要保证一致性,需要在执行完语句后对数据进行检查,而这个代价是比较大的。另外在执行两个RENAME语句之间执行的对T的访问会失败。 
    适用于修改不频繁的表,在闲时进行操作,表的数据量不宜太大。