如何提高SQL的效率，请教！

Question

数据库大概有10000000万数据，要写SQL对这1千万数据进行分组group by和sum 统计，怎么才能提高脚本的效率，可以从多个角度去分析，急！

Answer 1

如果group by 比较固定的话,可以把这张大表按照这个标准拆分成一些小表,省掉group by的时间
索引和分区表是需要的.
如果不是时时需要数据的话,可以利用空闲时间去计算然后存储起来.
个人意见,没弄过这么大的数据量

Answer 2

分区表?可以详细介绍下吗?mdx有人用过吗?用立方体纬度查询

Answer 3

建立索引
存储过程mdx要钱啊

Answer 4

如果这些数据是在一个表中，可以对group by后面的字段建分区。
并且在查询的时候提示oracle使用并发。
如果这个查询是对全表进行，那么索引就没有必要了。
如果是在多个表中，并且各个表的数据量差不多，建议连接方式用merge_join。
最好删掉索引。索引只是在提取部分数据时才有用，像这样对整个表进行提取分析的情况，索引反而可能降低速度。至于多维数据集方面的内容，那是数据仓库的分析服务层要做的事，与数据库层关系不大，
数据仓库只要做好各个“维度”与“事实”就好了（主要还是对业务的梳理），
最好是所有的外键关联都做好，但好像这是不可能的，
生产环境中总是有一些异常数据，如果建了外键，就会有很多数据在抽取时丢失，
所以数据源视图总是在分析服务中。
这与速度关系不大。

Answer 5

将计算时间分布到插入数据的时候完成
就是写触发器，在对表进行dml操作的时候，将汇总数据写到其他表中，而不是在执行检索时才汇总数据