oracle分页查询效率问题探讨

Question

--6行被选择耗时0.032秒
select * from (
  select t1.*,rownum rn from (
    select * from emp order by sal desc
  ) t1 where rownum<=10
) where rn>=5;--6行被选择耗时0.062秒
select * from (
  select t1.*,rownum rn from (
    select * from emp order by sal desc
  ) t1
) where rn between 5 and 10;--6行被选择耗时0.015秒
select * from emp where rowid in (
  select rid from (
    select rownum rn,rid from(
     select rowid rid from emp order by sal desc
    )where rownum<=10
  )where rn >=5
) order by sal desc;--6行被选择耗时0.031秒
select * from emp where rowid in (
  select rid from (
    select rownum rn,rid from(
     select rowid rid from emp order by sal desc
    )
  )where rn between 5 and 10
) order by sal desc;--6行被选择耗时0.031秒
select * from (
  select t.*,row_number() over(order by sal desc) rn from emp t
)where rn between 5 and 10;

Answer 1

三种方法综合比较：使用rowid的效率最高，为0.015秒

Answer 2

这几个有什么区别吗  你从本质上分析为什么rowid的效率最高,就算是同一条SQL语句 在执行多次的情况下所消耗的时间也是大不一样啊 这是为什么呢 这样判断是不是有点问题啊

Answer 3

本质我也不太清楚，所以让大家讨论一下。我感觉是因为orwid存储的是物理地址所以查询的快，并且那种方式里面几层就只需要查询rowid和rownum，所以效率要高。但是它不太灵活语句又稍麻烦了点，特别是多表查询的时候更是麻烦，所以用的不是很多。用的最多的应该是第一种，方便灵活，不管单表多表都一样用，不同的查询只需要改变最里层的语句就可以。效率也还说的过去。

Answer 4

--6行被选择耗时0.032秒
select * from (
  select t1.*,rownum rn from (
    select * from emp order by sal desc
  ) t1 where rownum<=10
) where rn>=5;--6行被选择耗时0.062秒
select * from (
  select t1.*,rownum rn from (
    select * from emp order by sal desc
  ) t1
) where rn between 5 and 10;
如果是大数据量的话 第一种的优势很大