原始数据:
客户类型 订单数量 时间
VIP客户 20 2009-8-28 15:20:40
大客户 50 2009-8-28 15:20:40
普通客户 30 2009-8-28 15:20:40
VIP客户 20 2009-8-28 16:28:40
大客户 50 2009-8-28 16:28:40
普通客户 30 2009-8-28 16:28:40
VIP客户 20 2009-8-29 15:20:40
大客户 50 2009-8-29 15:20:40
普通客户 30 2009-8-29 15:20:40
.............................
统计结果:
客户类型 订单数量 占比例 日期
VIP客户 40 20% 2009-8-28
大客户 100 50% 2009-8-28
普通客户 60 30% 2009-8-28
VIP客户 20 20% 2009-8-29
大客户 50 50% 2009-8-29
普通客户 30 30% 2009-8-29
............................
客户类型 订单数量 时间
VIP客户 20 2009-8-28 15:20:40
大客户 50 2009-8-28 15:20:40
普通客户 30 2009-8-28 15:20:40
VIP客户 20 2009-8-28 16:28:40
大客户 50 2009-8-28 16:28:40
普通客户 30 2009-8-28 16:28:40
VIP客户 20 2009-8-29 15:20:40
大客户 50 2009-8-29 15:20:40
普通客户 30 2009-8-29 15:20:40
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统计结果:
客户类型 订单数量 占比例 日期
VIP客户 40 20% 2009-8-28
大客户 100 50% 2009-8-28
普通客户 60 30% 2009-8-28
VIP客户 20 20% 2009-8-29
大客户 50 50% 2009-8-29
普通客户 30 30% 2009-8-29
............................
from TableName
group by 客户类型,订单数量,日期
round(sum(订单数量)*100,2)/sum(sum(订单数量))over(partition by trunc(时间))||'%'所占比例,
trunc(时间)时间
from tt
group by 客户类型,trunc(时间)
order by 时间,客户类型
from
(
select 客户类型,订单数量,sum(订单数量) over(partition by 客户类型,日期) 占比例,日期
from TableName
) k
(
select 客户类型,日期,sum(订单数量) s from a group by 客户类型,日期
) T
修改下,百分比才正常。
select 客户类型,sum(订单数量)订单数量,
round(sum(订单数量)/sum(sum(订单数量))over(partition by trunc(时间))*100,2)||'%'所占比例,
trunc(时间)时间
from tt
group by 客户类型,trunc(时间)
order by 时间,客户类型