我建了张临时表temp
insert into temp (uni_no,item_name,price) select uni_no,item_name,price from product where uni_no like '%%' and item_name like '%深刻%' and author like '%%'
这句执行很快
select b.uni_no uni_no,b.item_name item_name,b.price price,nvl(sum(decode(rtrim(a.salecard_kind),'1',sale_num,0)),0) fscs,
 nvl(sum(decode(rtrim(a.card_kind),'8',num,0)),0) tscs, 
 nvl(sum(decode(rtrim(a.card_kind),'1',hcost,0)),0) fsmy, 
 nvl(sum(decode(rtrim(a.card_kind),'8',hcost,0)),0) tsmy, 
 nvl(sum(decode(rtrim(a.card_kind),'1',hamt,0)),0) fssy, 
 nvl(sum(decode(rtrim(a.card_kind),'8',hamt,0)),0) tssy,
 nvl(sum(decode(rtrim(a.status),'10',num,0)),0) hkcs,
 nvl(sum(decode(rtrim(a.status),'10',hamt,0)),0) hksy,
 nvl(sum(decode(rtrim(a.status),'10',cost,0)),0) hkmy from subcard a,temp b 
 where a.uni_no=b.uni_no and a.date>='2000-5-19' and a.date<='2009-5-19' 
 group by b.uni_no,b.item_name,b.price 
这句很慢,为什么啊?怎么才能优化。

解决方案 »

  1.   

    将 and a.date>='2000-5-19' and a.date <='2009-5-19' 换成a.date='2000-5-19'试下
      

  2.   

    优化问题要先desc出你的表结构,业务数据量,大致的时间。以及你目前的index情况如果会看plan,把plan帖出来,这样才有一些基础的信息来分析哟
      

  3.   

    选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
        ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们。首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。
        例如:
          表 TAB1 16,384 条记录
          表 TAB2 1      条记录
          选择TAB2作为基础表 (最好的方法)
        select count(*) from tab1,tab2   执行时间0.96秒
          选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)
        select count(*) from tab2,tab1   执行时间26.09秒
          如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
        例如:   EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集。
    SELECT * 
    FROM LOCATION L , 
          CATEGORY C,
          EMP E 
    WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
    AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
    AND E.LOCN = L.LOCN
    将比下列SQL更有效率
    SELECT * 
    FROM EMP E ,
    LOCATION L , 
          CATEGORY C
    WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
    AND E.LOCN = L.LOCN
    AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000WHERE子句中的连接顺序。    
    ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
        例如:
     (低效,执行时间156.3秒)
    SELECT … 
    FROM EMP E
    WHERE SAL > 50000
    AND    JOB = ‘MANAGER’
    AND    25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
                 WHERE MGR=E.EMPNO);
    (高效,执行时间10.6秒)
    SELECT … 
    FROM EMP E
    WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
                 WHERE MGR=E.EMPNO)
    AND    SAL > 50000
    AND    JOB = ‘MANAGER’;
      

  4.   

    看看执行计划,uni_no,date上的索引建了吗 
      

  5.   

    临时表先建好 
    Create global temporary table Temp
      (uni_no char(40) Primary key,item_name varchar2(100),price number(9,2))
    ON COMMIT DELETE ROWS正式表
    create table temp as (select uni_no,item_name,price from product where uni_no like '%%' and item_name like '%深刻%' and author like '%%')
      

  6.   

    强烈建议楼主参考:
    1. Oracle Sql 语句性能调优
    2. Oracle系统参数优化
    3. Oracle中文全文索引