高分求 测试SQL语句性能和运行时间的工具

Question

小弟最近研究SQL优化语句  
可是在PL/SQL中的命令窗口执行的语句时间不确定。
看不出优化完与优化前的差距，哪个语句性能更好
请大家帮忙

Answer 1

有如下查看执行计划方式：
1.sqlplus中autotrace
2.dbms_system.set_sql_trace_in_session()
3.statspack
4.explain plan for your sql
5.10046

Answer 2

显示时间用:
set timing on执行计划用:
set autotrace on

Answer 3

还有：alter session|system set sql_trace=true

Answer 4

OPER@tl>create table test(aaa number);表已创建。OPER@tl>set autotrace on
OPER@tl>insert into test values(10);已创建 1 行。
执行计划
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation        | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------
|   0 | INSERT STATEMENT |      |     1 |   100 |     1   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------
统计信息
----------------------------------------------------------
          3  recursive calls
         22  db block gets
          5  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        913  bytes sent via SQL*Net to client
        936  bytes received via SQL*Net from client
          4  SQL*Net roundtrips to/from client
          2  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processedOPER@tl>select * from test;       AAA
----------
        10
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1357081020--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |     1 |    13 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| TEST |     1 |    13 |     3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement
统计信息
----------------------------------------------------------
         28  recursive calls
          0  db block gets
         17  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        407  bytes sent via SQL*Net to client
        400  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processedOPER@tl>

Answer 5

SQL> SET TIMING ON
SQL> SET AUTOTRACE TRACEONLY
OR OPEN "PL\SQL DEVELOPER TOOL" -> F5

Answer 6

OPER@tl>
这个是在什么里？
用的是PL/SQL么

Answer 7

有如下查看执行计划方式： 
1.sqlplus中autotrace 
2.dbms_system.set_sql_trace_in_session() 
3.statspack 
4.explain plan for your sql 
5.10046

Answer 8

所有工具均只能得到SQL的开销，具体不会给出任何优化建议。
所以，需要懂得那些数据是对性能有较大影响的。是可以花费较少的
成本得到较好的优化效果的。
如：
统计信息
----------------------------------------------------------
         28  recursive calls
          0  db block gets
         17  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        407  bytes sent via SQL*Net to client
        400  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed
中的：
         17  consistent gets 表示逻辑读，如果读取很少几条 rows ,而数据很大，则重点优化
对应步骤中的最多逻辑读的SQL。