大量数据行列互换优化 sum(decode)

Question

有两张表，erm_order存放一条活动信息，ERM_CONSUME_DETAIL存放活动中每个用户的消费信息，有很多数据
create table ERM_ORDER
(        
  ROW_ID             NUMBER(15) not null,
  SERIAL_NUM         VARCHAR2(40) not null,
  SITE_NAME          VARCHAR2(30)
)create table ERM_CONSUME_DETAIL
(
  ROW_ID                  NUMBER(15) not null,
  ERM_STATUS              VARCHAR2(30),        -- 状态
  PARENT_ORDER_ROWID      NUMBER(15) not null  --外键，引用erm_order表的主键row_id
)
现在要查询用户消费的状态，ERM_CONSUME_DETAIL表ERM_STATUS 代表消费中，未消费，下发中等等select 
       sum(decode(ecd.erm_status, '002', 1, 0)) a,
       sum(decode(ecd.erm_status, '003', 1, 0)) b,
       sum(decode(ecd.erm_status, '004', 1, 0)) c,
       sum(decode(ecd.erm_status, '005', 1, '001', 1, 0)) d,
       eo.serial_num
  from erm_order eo
  left join erm_consume_detail ecd on eo.row_id = ecd.parent_order_rowid
 group by eo.serial_num;
当ERM_CONSUME_DETAIL数据量上百万后，查询速度慢，请问有什么方式可以优化吗？谢谢～～～

Answer 1

select 
       ecd.erm_status,
       eo.serial_num
  from erm_order eo
  left join erm_consume_detail ecd on eo.row_id = ecd.parent_order_rowid
 group by eo.serial_num;
你这个查询的速度如何?

Answer 2

1、在erm_consume_detail上面的列parent_order_rowid建索引
2、在erm_order上面的列row_id建索引
3、两个表的数据量分别是多少？
4、贴出执行计划

Answer 3

1.建索引
2.根据表数据量增加hint提示，减少计算cost的时间

Answer 4

-- try it ..
select /*+ordered use_hash(eo ecd) parallel(eo 4) parallel(ecd 4) */
       sum(decode(ecd.erm_status, '002', 1, 0)) a,
       sum(decode(ecd.erm_status, '003', 1, 0)) b,
       sum(decode(ecd.erm_status, '004', 1, 0)) c,
       sum(decode(ecd.erm_status, '005', 1, '001', 1, 0)) d,
       eo.serial_num
from   erm_order eo,
       erm_consume_detail ecd
where  eo.row_id = ecd.parent_order_rowid(+)
group by eo.serial_num;