问题说明: 一个7*24小时的在线生产系统，时时有数据操作和数据更新，不允许停应用。
有一个表，假设数据量有几百万，几个G，系统对此表时时进行读写的操作。 问题如下：（1）如果要对此表中的两百万数据进行后台的数据更新操作，不允许停应用，这两百万数据在更新的过程中会被系统不停的读写，请问大虾该如何对此表的两百万数据实时更新，而且不影响当前系统的使用。 （2）现在要对此表进行数据迁移工作，如些表的数据量有两个G，现在要把数据迁到另一个库上的一个表里，要求不能停应用，同时此表每一秒钟都有数据更新。请问大虾应该怎么做，能保证所有数据都迁移成功，并且保证此表当前每一秒更新的数据都同时迁移成功，而且迁移过程不影响系统的性能和系统对此表的使用。
有一个表，假设数据量有几百万，几个G，系统对此表时时进行读写的操作。 问题如下：（1）如果要对此表中的两百万数据进行后台的数据更新操作，不允许停应用，这两百万数据在更新的过程中会被系统不停的读写，请问大虾该如何对此表的两百万数据实时更新，而且不影响当前系统的使用。 （2）现在要对此表进行数据迁移工作，如些表的数据量有两个G，现在要把数据迁到另一个库上的一个表里，要求不能停应用，同时此表每一秒钟都有数据更新。请问大虾应该怎么做，能保证所有数据都迁移成功，并且保证此表当前每一秒更新的数据都同时迁移成功，而且迁移过程不影响系统的性能和系统对此表的使用。
对于问题1，直接进行批量修改就可以了；
对于问题2，进行数据迁移时，如果仍用老的数据库，用dmp导出就可以了。如果连接用新的数据库，则要停用老库，启用新库进行连接。