SQL优化问题

Question

现有一table 和 一 view：table（数据量非常大）：Big_table （userid，订购物品，物品数量，订购时间） view（存用户信息）： userinfo_vw （userid，name，address）其中Big_table中的 userid 和 订购时间建有 索引；用户可以在Client 输入：用户查询时间，用户输入的姓名（对应view中的name），
通过这2个查询条件（不考虑name重名的情况）
查询出 小于用户查询时间的最近的一笔用户的信息；
SQL如下：
select name，address，订购物品，物品数量，订购时间
from   Big_table t，userinfo_vw e
where 订购时间 = 
（ select max（订购时间） from Big_table A，userinfo_vw B
   where A.订购时间<to_date（用户查询时间，‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’）
   and A.userid = B.userid
   and B.name = 用户输入的姓名 
 ）
and  t.useid =e.userid
and  e.name = 用户输入的姓名请各位帮忙看下，此语句是否还有方法进行优化，提升查询效率？

Answer 1

select name，address，订购物品，物品数量，订购时间
from   Big_table t，userinfo_vw e
where 订购时间 = (select max（订购时间）
from Big_table A
where exists(select 1 from userinfo_vw B  where A.userid = B.userid 
and B.name = 用户输入的姓名 
and A.订购时间<to_date（用户查询时间,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’) ))
and  t.useid =e.userid
and  e.name = 用户输入的姓名 

Answer 2

userinfo_vw如果内容不多的话，就用这视图没问题，否则也请直接查找原表，这样可以用到索引，提高查询速度。where语句部分不要再使用子查询，这样速度是十分慢的，因为数据库每次数据筛选都要进行一次全表查询（就是子查询），虽然第一次全表查询后已经将数据取到内存后检索了，但是你也说了，数据量非常大，内存不够的情况下，还是需要反复读磁盘的。因此建议你使用临时表缓存中间数据，先将用户输入的姓名对应的所有数据存放到一张临时表中，然后再用你的那个查询去查找临时表，显然这样可以大大提高速度。

Answer 3

userinfo_vw  内容不多，查询速度很快Big_table 中由几千万条数据

Answer 4

用两次sql查询吧.先根据name从userinfo_vw表中把userid查出来, 再用userid做为条件去查询大表，这样就能用到索引了.

Answer 5

with big_table as (
select 1 as userid,'001' as item,20 as qty ,'2010/06/01' as d_date from dual
union all select 1 as userid,'002' as item,22 as qty ,'2010/06/02' as d_date from dual
union all select 1 as userid,'003' as item,33 as qty ,'2010/06/03' as d_date from dual
union all select 1 as userid,'002' as item,11 as qty ,'2010/06/04' as d_date from dual
union all select 1 as userid,'001' as item,55 as qty ,'2010/06/05' as d_date from dual
),
userinfo_vw  as(
select 1 as userid,'usename' as name,'address' as address from dual
)
select b.name,b.address,
max(a.item) keep( dense_rank first order by d_date desc ) as item,
max(a.qty) keep( dense_rank first order by d_date desc ) as qty,
max(a.d_date) keep( dense_rank first order by d_date desc ) as d_date
from big_table a , userinfo_vw b 
where a.userid= b.userid
and b.name = 'usename'
and a.d_date < '2010/06/05'
group by b.name,b.address