oracle 查询优化的问题

Question

一张销售事实表，一年1亿多条记录，有一个时间的维度表，里面有sale_date,month,week。现在想汇总每个月的销售额
sql:select sale_month, sum(sale_money) from sales,times 
where sales.sale_time = times.sale_time and sales.sale_time > to_date('20100101','yyyymmdd') 
group by sale_monthsales表,times表上分别在sale_date 建立了一个索引。现在的问题是，由于用到了times表中的sale_month分组，sales会被全表扫描，效率不高。请问应该如何优化？
谢谢

Answer 1

ORACLE版本？sales.sale_time > to_date('20100101','yyyymmdd')数据占整个表比例如何？
如果是10g，ORACLE应该会选择最优CBO获取执行计划。走索引不一定就一定快，若你想强制走索引，用hint试试，比较俩执行计划，哪个更优。

Answer 2

在sale_time上有分区表，每年一个分区。 我是说如果从数据库表设计角度看，还可以优化么？这么点的数据量很多数据仓库都会遇到吧，看来真要用物化视图+dimension ?

Answer 3

我们这边的处理方法  对于有些不是 非常大的表 一般采用 用月 进行分区 比如账单 之类的  
对于很大的表（一天300W+ 数据 保存1年多的 ） 采用 月分区加日分区 （术语不清楚 subpartition） 不知道 对楼主有么有用 

Answer 4

select to_char(sale_time,'yyyy-mm') month, sum(sale_money) from sales
where sale_time > to_date('20100101','yyyymmdd')  
group by to_char(sale_time,'yyyy-mm')

Answer 5

前一句你说错了，比较的时候索引一样可以用的，问题是group时间就有问题了

Answer 6

sale_date的索引变成 sale_date DESC,试一下.

Answer 7

接楼上,CBO会根据表的分析情报来决定执行计划.现在的表和索引的状态,决定了使用全表SCAN而不是INDEX SCAN.
把SQL TRACE贴上来看看.

Answer 8

两个字段比较的意思是进行表连接吗？
where sales.sale_time = times.sale_time
象楼主的这样的表连接,索引是用不上的,这点可以从执行计划中看出，
另外可以考虑以天为单位分区。
分区最简便的方法是先建分区表，后把数据insert