批量更新，SQL 优化，在线=

Question

主要是时间段那，请将优化后的结果贴出，在线等，即时采用即时给分，谢谢！update Eit a set 
(user_id, full_name, sex, birthday, native_place, duty_code, job_code, company_id, dept_id, email, mobile, phone, update_date, ehr_pk_psndoc, user_type, his_stats )
=
(
select 
user_id, full_name, sex, TO_DATE(birthday, 'YYYY-MM-DD'), native_place,dutycode, job_code, company_id, dept_id, email, mobile, phone, sysdate, ehr_pk_psndoc, '0', '1' 
from v_ehr_eit_users b 
where b.user_name=a.user_name
and substr(b.update_date,1,10)>='2007-03-01' and substr(b.update_date,1,10)<='2007-03-02'
)
where 
exists(
select 1 from v_ehr_eit_users b where b.user_name=a.user_name and substr(b.update_date,1,10)>='2007-03-01' and substr(b.update_date,1,10)<='2007-03-02'
)

Answer 1

v_ehr_eit_users的update_date字段类型是什么

Answer 2

v_ehr_eit_users的update_date字段类型是字符型，郁闷，提供的视图是字符型的，不是日期型

Answer 3

给update_date和user_name分别建索引试试

Answer 4

最好的办法是建一个这样的substr(b.update_date,1,10)函数索引,试试看

Answer 5

update_date字符类型,如果格式是否类似 yyyy-mm-dd hh:mi:ss，可以尝试一下仅仅通过字符串来比较大小
b.update_date >='2007-03-01 00:00:00'
and b.update_date < '2007-03-03 00:00:00'

Answer 6

lz的意思你的相关表的数据量有多大，需要更新的数据量多大？可否分段commit？

Answer 7

前提如下：
1)如果采取Pl/sql的方式。
2)满足substr(b.update_date,1,10)>='2007-03-01' and substr(b.update_date,1,10)<='2007-03-02'的内容不是非常多。
3)其次一个a.user_name对应惟一的一个b.user_name(从你的语句给出的条件所做的假设).则采取以下方案：
1)给b表在substr(update_date)上建立索引。
2)建立临时表TEMP 只有user_name字段，可以斟酌放其它字段.
3)按照时间段拆分查询，如例子，则分为两日2007-03-01和2007-03-02把查询到的user_name 数据插入到临时表temp
4)修改语句为
  update a set (..)=(select .. from b where b.user_name=a.user_name)
    where exists (select 1 from temp where temp.user_name=a.user_name)
  这样在a,b表格上最终都可以使用到索引。最终无序的防卫则可以分解为多个有序的索引访问。如果你的日期范围不是像上文说的那样狭窄，而是基本上覆盖了整个表格（性能上已经等同于全表scan），则没有必要采取我的方案。