Sql批量更新效率问题（数据量比较多，运行效率低下）

Question

请教，我需要根据两张表的对比结果进行数据的批量更新（数据量比较多，运行效率低下），请教，我的这些语句如何能更好的优化以提升效率？
update Eit a set ( 
user_id, 
full_name, 
sex, 
birthday, 
native_place, 
duty_code, 
job_code, 
company_id, 
dept_id, 
email, 
mobile, 
phone, 
update_date, 
ehr_pk_psndoc, 
user_type, 
his_stats 
)=( 
select 
user_id, 
full_name, 
sex, 
TO_DATE(birthday, 'YYYY-MM-DD'), 
native_place,dutycode, 
job_code, 
company_id, 
dept_id, 
email, 
mobile, 
phone, 
sysdate,  
ehr_pk_psndoc, 
'0', 
'1' 
 from v_ehr_eit_users b 
 where b.user_name=a.user_name) 
where exists(select 1 from v_ehr_eit_users b where b.user_name=a.user_name)

Answer 1

EIT表有索引：USER_NAME
V_EHR_EIT_USERS为视图
这个更新效率怎么能提高速度呢？

Answer 2

多少数据量？》
数据量大的话可以考虑分段commit

Answer 3

V_EHR_EIT_USERS这个试图是不是包含对Eit的查询，并且是否更新了Eit的主键？

Answer 4

V_EHR_EIT_USERS不包含对EIT的查询，EIT有主键

Answer 5

有索引的话，绝对会影响速度的，先要去掉，之后再分段commit; 1000行或者，....行提交一次。还有就是加大回滚段空间，加大cacsh.