oracle 可有什么方法 统计每月累积购买人数?

Question

oracle 可有什么方法 统计每月累积购买人数
比如说有个门店 2008年购买商品的人数
表:t_buy_log  字段 f_username 用户名称;购买时间f_buytime1 如果是统计每月购买人数
select to_char(f_buytime,'yyymm'),count(distinct f_username)
from t_buy_log
group by to_char(f_buytime,'yyymm')
order by to_char(f_buytime,'yyymm') asc结果:
1月 100人
2月 150人
3月 50人2 如果统计每月累积购买人数 ?
1月 100人
2月 是1月和2月的购买人数 客户有重复 值在100-250之间
3月 是1-3月的购买人数这个该怎么写呢?
用分析函数的SUM 好像不行
1-1
select to_char(f_buytime,'yyymm'),count(distinct f_username)
from t_buy_log
WHERE to_char(f_buytime,'yyymm')='200901' 1-2
select to_char(f_buytime,'yyymm'),count(distinct f_username)
from t_buy_log
WHERE to_char(f_buytime,'yyymm') between '200901'  and '200902'
1-3
select to_char(f_buytime,'yyymm'),count(distinct f_username)
from t_buy_log
WHERE to_char(f_buytime,'yyymm') between '200901'  and '200903' 

Answer 1

除了COUNT(DISTINCT CASE WHEN to_char(f_buytime,'yyymm')between '200901'  and '200903'  THEN f_username END)
UNION ALL 外可有其它办法呢? 一条语句能搞定 不用零时表的

Answer 2

select t_time.ct, 
(select count(distinct f_username) from t_buy_log t where t.to_char(f_buytime, 'yyyyMM') <= t_time.ct) rs
from 
(select disinct(t.to_char(f_buytime, 'yyyyMM') ct from t_buy_log t) t_time
这样行不行?

Answer 3

select count(USERNAME) NUM 
from 
(select distinct f_username USERNAME, to_char(f_buytime,'yyyymm') BUYTIME 
from t_buy_log) a
WHERE a.BUYTIME between 'YYYYMM'  and 'YYYYMM' 

Answer 4

SQL> select * from t3; --你就把ID1列当做月份 ID2列当做购买者姓名       ID1        ID2
---------- ----------
         1          1
         1          2
         1          3
         2          4
         2          5
         2          6
         2          7
         3          1
         3          2
         3          310 rows selected.
SQL> select id1,sum(cnt) over(order by id1) total
  2  from
  3  (
  4  select id1,count(id2) cnt
  5  from t3
  6  group by id1
  7  );       ID1      TOTAL
---------- ----------
         1          3
         2          7
         3         10

Answer 5

select to_char(f_buytime,'yyymm'),
  sum(count(distinct f_username))over(order by  to_char(f_buytime,'yyymm')),
from t_buy_log 
group by to_char(f_buytime,'yyymm') 
order by to_char(f_buytime,'yyymm') asc 

Answer 6

不好意思
前面没考虑到如果有重复用户的话那么不计入的情况
下面我们在ID1=3的情况下再增加一条记录看看
这个时候ID1=3时既有与前面ID1为1、2重复的(ID2为1、2、3) 又有新的(ID2为9)
SQL> insert into t3 values(3,9);1 row created.
SQL> select * from t3;       ID1        ID2
---------- ----------
         1          1
         1          2
         1          3
         2          4
         2          5
         2          6
         2          7
         3          1
         3          2
         3          3
         3          911 rows selected.

Answer 7

SQL> select distinct id1,sum(case when rn=1 then cnt else 0 end) over(order by i
d1) total
  2  from
  3  (
  4  select id1,count(case when rn=1 then id2 else 0 end) cnt,rn
  5  from
  6  (
  7  select id1,id2,
  8  row_number() over(partition by id2 order by id1) rn
  9  from t3
 10  order by 1
 11  )
 12  group by id1,rn
 13  )
 14  order by 1
 15  ;       ID1      TOTAL
---------- ----------
         1          3
         2          7
         3          8

Answer 8

count()里面的case可以取掉 没什么用
SQL> select distinct id1,
  2  sum(case when rn=1 then cnt else 0 end) over(order by id1) total
  3  from
  4  (
  5  select id1,count(id2) cnt,rn
  6  from
  7  (
  8  select id1,id2,
  9  row_number() over(partition by id2 order by id1) rn
 10  from t3
 11  order by 1
 12  )
 13  group by id1,rn
 14  )
 15  order by 1;       ID1      TOTAL
---------- ----------
         1          3
         2          7
         3          8

Answer 9

不好意思 浪兄 我算错了,你的代码是正确的 下面的代码是真实的分析库的代码 仅供参考select  to_char(f_Expectenddate,'yyymm'), sum(count(distinct f_username))over(order by  to_char(f_Expectenddate,'yyymm')) num
from t_Base_Prouser_Suc b
 Where f_Expectenddate Between to_date('2009-01-01','YYYY-MM-dd') And to_date('2009-03-01','YYYY-MM-dd')
group by to_char(f_Expectenddate,'yyymm')
order by to_char(f_Expectenddate,'yyymm') asc sweetBug的我改成INNER JOIN 就能跑出正确数据来了
select /*+parallel(b,8)*/ oldtable.tm,Count(Distinct f_username) t
from t_Base_Prouser_Suc b
Inner Join 
(
      select   (to_char(to_date('2009-01-01','YYYY-MM-DD'),'yyyymm')+Level-1) As tm
              from dual
              connect by level < months_between(to_date('2009-03-01','YYYY-MM-DD'),to_date('2009-01-01','YYYY-MM-DD'))+1 
) oldtable
On f_yearmonth = tm
Where f_yearmonth <= oldtable.tm
Group By oldtable.tm