ORACLE执行效率问题

Question

目的是将2张表按不同条件筛选记录，并按照主键join,请问以下2种sql语句效率如何？
1、select a.col1,a.sumcol2,b.maxcol4
   (
   select col1 sum(col2) sumcol2
   from ta
   group by col1
   ) a,
   (
   select col3 max(col4) maxcol4
   from tb
   group by  col3 
   ) b
   where a.col1 = b.col3;
2、将2个查询插入临时表，然后建索引再join？
10万级数据量与千万级数据量，或者有更好的方法，请教！

Answer 1

大数据量需要分布处理，上千万级以上的数据更是如此。
曾经有过经历，先插入中间表，建立索引，再join，因为两个表的数据量都是上千万的
速度还是达不到要求。后来改成每100万记录处理一次，速度加快不少
现在一直用这个办法

Answer 2

方法1：
对ta索引col1，col2
对tb索引col3，col4
sum(col2),max(col4)分别用数组处理显然更快方法2：
对col1，col3创建聚簇索引，直接作join查询

Answer 3

回1楼，请问怎么改成每100万记录处理一次？请详细说明，小弟是初学者，谢谢！
回2楼，因为ta,tb查询条件不同，无法先join后查询
另外，能否说明我写的第一种方法对于大数据量，oracle是怎么实现的？

Answer 4

第一种写法：oracle先检索出一个结果集放在虚拟表a中，再检索第二个结果集放在虚拟表b
中，再进行join，这样做的结果是两个虚拟表都没索引，检索速度不佳。
第二种做法则是在表中添加标志列，已经处理的标为1，未处理标为0
如: create table tab_tmp1 as select * from tab_a where flag=0 and rownum<1000000;
create index ix_tab_tmp1_nid on tab_tmp1(nid);