JDBC Statement 批量更新数据的性能问题

Question

开发语言：JAVA ,JDBC
数据库：Oracle 9/10
问题描述：
   在开发一个模块的时候，需要用到同时批量更新或者插入上万条数据，
   由于批量更新和插入的SQL语句涉及到不同的表和不同的字段，就是SQL语句不确定，每条都可能是不同的，所以不能用PrepareStatement,而不得不用Statement的addBetch()
   但是用statement的话，效率非常低，有什么方法可以解决statement的效率问题。

Answer 1

既然你要批量操作，那么排除变量值的不同，你的statement总是可以分为几类。所以，你总是可以在循环外定义几类PreparedStatement，因为PreparedStatement在数据库是有消耗的。这对批量update更为有效。
如果你的批量操作没有顺序要求，那么可以不使用循环而用PreparedStatement的addBatch.另一方面，你也可以开发存储过程，一次性传入一批数据，由它解析并用forall等方法完成批量操作。

Answer 2

个人认为如果每一条更新与句都不一样的话，及时批量提交给oracle去处理，
也不会得到很好的性能。
所以首先还是从应用的角度，重新规划一下为好。

Answer 3

存储过程！
就是没明白你的“SQL语句不确定”啥意思？呵呵！你的表和字段都是定的，sql怎会不定？呵呵！

Answer 4

比如PrepareStatement的SQL语句是 insert table (a,b,c) value (?,?,?)
或者
update table set a = *** where b = * and c = * 而我这里是table和 a,b,c 都是变化的。