not exists 子句 select 什么效率最高

Question

如题..

Answer 1

一般用exists效率要高些不过在特殊情况下，in要高些。

Answer 2

执行效率，可以用EXPLAN PLAN查看SQL的效率，cost 越低越好..可以在执行时间上反应出来，一条SQL可以执行几分钟，优化后可能就几秒. 时间少了就是效率的提高..

Answer 3

select * from a
  where not exists(
    select 1 from b
      where col1=a.col1)
当b表中数据集较大的时候，not exists效率比not in高
因为只是验证存在性，select 1即可，1换成0，'a'，2.。等等都无所谓

Answer 4

not in是确定的才能使用啊，exists是一个不确定的，没法比

Answer 5

一般情况下外大内小用in(外不表的记录比较多，内部表的记录比较少)，反之用exists。

Answer 6

用in 会进行全表扫描  
exists 不会
索引exists 效率高与in

Answer 7

EXISTS引出的是相关子查询，它只关心内层查询是否有返回值，并不需要查找具体值，它的开销主要是外层每取一次记录，内层查询就得执行一次；而IN 是不相关子查询，它首先得把子查询的结果保存起来，它的开销主要是外层查询每次取一条记录，都要与子查询的结果进行比较。由此可以看出，一般情况下，如果内层的结果比较简单，比如只有几个值，则应该选择IN子查询；否则用EXIST。二者并没有太大的差别，只是因情况而定，可以在的DBMS上进行测试后决定使用哪种方法。

Answer 8

  呵呵，听说就是这个，近日单位系统某些查询语句显得慢了，结果改用了 exists 或not exists 部分结果显示时快了。