结果集合并问题(在线等)

Question

如下sql语句:
select a.treat_status p_state_id,
       c.organ_id     organ_id,
       b.status_note  state,
       count(a.item_id)          policynum
  from t_policy_problem  a,
       t_treat_status    b,
       t_rpt_dim_organ   dim,
       t_contract_master c
 where a.treat_status = b.treat_status and a.policy_id = c.policy_id and
       dim.organ_id = c.organ_id and
       c.organ_id in
       (select m.organ_id
          from t_company_organ m
         start with m.organ_id = '1'
        connect by m.parent_id = prior m.organ_id) and
       (c.policy_type = 1 or c.policy_type = 3) and
       a.insert_time >= to_date('2005-10-01', 'yyyy-mm-dd') and
       a.insert_time < to_date('2005-10-31', 'yyyy-mm-dd') + 1
 group by c.organ_id, b.status_note, a.treat_status
 union
  select a.treat_status p_state_id,
         c.organ_id     organ_id,
         b.status_note  state,
         count(a.item_id)          policynum
    from t_policy_problem a,
         t_treat_status   b,
         t_rpt_dim_organ  dim,
         t_policy         c
   where a.treat_status = b.treat_status and a.policy_id = c.policy_id and
         dim.organ_id = c.organ_id and
         c.organ_id in
         (select m.organ_id
            from t_company_organ m
           start with m.organ_id = '1'
          connect by m.parent_id = prior m.organ_id) and
         (c.policy_type = 1 or c.policy_type = 3) and
         a.insert_time >= to_date('2005-10-01', 'yyyy-mm-dd') and
         a.insert_time < to_date('2005-10-31', 'yyyy-mm-dd') + 1
   group by c.organ_id, b.status_note, a.treat_status;
  
 查数据库结果为
1 1004 待发放 2
2 001 已发放 1
3 1004 已回复 1
4 HCM3 已回销 2
4 HCM3 已回销 11 请问如何将 1，2，3列值相同的结果加起来成为如下结果:         1 1004 待发放 2
2 001 已发放 1
3 1004 已回复 1
4 HCM3 已回销 13

Answer 1

select r.p_state_id,r.organ_id,r.state,sum(r.policynum)
from
(
select a.treat_status p_state_id,
c.organ_id organ_id,
b.status_note state,
count(a.item_id) policynum
from t_policy_problem a,
t_treat_status b,
t_rpt_dim_organ dim,
t_contract_master c
where a.treat_status = b.treat_status and a.policy_id = c.policy_id and
dim.organ_id = c.organ_id and
c.organ_id in
(select m.organ_id
from t_company_organ m
start with m.organ_id = '1'
connect by m.parent_id = prior m.organ_id) and
(c.policy_type = 1 or c.policy_type = 3) and
a.insert_time >= to_date('2005-10-01', 'yyyy-mm-dd') and
a.insert_time < to_date('2005-10-31', 'yyyy-mm-dd') + 1
group by c.organ_id, b.status_note, a.treat_status
union
select a.treat_status p_state_id,
c.organ_id organ_id,
b.status_note state,
count(a.item_id) policynum
from t_policy_problem a,
t_treat_status b,
t_rpt_dim_organ dim,
t_policy c
where a.treat_status = b.treat_status and a.policy_id = c.policy_id and
dim.organ_id = c.organ_id and
c.organ_id in
(select m.organ_id
from t_company_organ m
start with m.organ_id = '1'
connect by m.parent_id = prior m.organ_id) and
(c.policy_type = 1 or c.policy_type = 3) and
a.insert_time >= to_date('2005-10-01', 'yyyy-mm-dd') and
a.insert_time < to_date('2005-10-31', 'yyyy-mm-dd') + 1
group by c.organ_id, b.status_note, a.treat_status
) r group by r.p_state_id,r.organ_id,r.state;
太长了

Answer 2

如果你的数据量达到百万级,这个SQL就有些恐怖了。语法上可以达到要求,可是...

Answer 3

如果担心数据量太大，影响查询性能。不妨采用临时表解决啊。
临时表的好处就是保证在你的session中是有效，结束session后，自动删除数据的。