Exits更新大表可有优化的可能，实在很慢。估计要8个小时

Question

各表：
T_Gather_Project     7641MB Rows:4574,4899 
T_Gather_ProUser     7776MB Rows:8396,0838
T_Base_user_buy_INfo 548MB  Rows: 569,4998
做了些索引，分了些区。效果不大    update T_BASE_USER_BUY_INFO a
    set f_buyType=1                                     ---1 发起合买 
    where exists 
    (select 1 from T_Gather_Project  b where  a.F_UserName=b.F_UserName and  F_LotID=F_LotteryID and F_Wtype=F_Wtype and F_Expect =F_Expect
      and F_IsCooperateBuy=1 and F_IsTraceExecpte=0);
    
    
    update T_BASE_USER_BUY_INFO a
    set f_buyType=3                                 -- 3 合代购  
    where exists (select 1 from T_Gather_Project  b where  a.F_UserName=b.F_UserName   and  F_LotID=F_LotteryID and F_Wtype=F_Wtype and F_Expect =F_Expect
     and F_IsCooperateBuy=0 and F_IsTraceExecpte=0);
    
    update T_BASE_USER_BUY_INFO a
    set f_buyType=4                                 -- 4追号 
    where exists (select 1 from T_Gather_Project  b where  a.F_UserName=b.F_UserName   and  F_LotID=F_LotteryID and F_Wtype=F_Wtype and F_Expect =F_Expect
     and F_IsTraceExecpte=1);
           
    update t_base_user_buy_info i
    set i.f_buytype=2                           --2 认购合买
    where exists
        ( 
            select 1 from
            (
                select p.f_lotteryid,p.f_wtype,p.f_expect,p.f_username
                from T_GATHER_PROUSER b inner join  t_gather_project p   on b.F_Projectid=p.F_id  and b.f_lotteryid=p.f_lotteryid
                and b.f_wtype=p.f_wtype and b.f_expect=p.f_expect
                where p.f_iscooperatebuy=1 and p.f_istraceexecpte=0 
            ) c where c.f_lotteryid=i.f_lotid and c.f_wtype=i.f_wtype and c.f_expect=i.f_expect and c.f_username=i.f_username
           
        );

Answer 1

你的sql子查询里面没有写全别名，这样可能会有问题的，例如 and F_Wtype=F_Wtype  

Answer 2

可以试试把exists 改成in
并不是所有时候 exists 都比 in 快
select count(0) from T_Gather_Project  b where b.F_IsTraceExecpte in ('1','0') 有多大？还是说是T_Gather_Project全部的记录数？

Answer 3

    merge into T_BASE_USER_BUY_INFO t1
    using (
    select * from (
    select b.f_userName,b.f_lotteryID,b.f_wtype,f_buytype,
      case when F_IsCooperateBuy=1 and F_IsTraceExecpte=0 then 1
           when F_IsCooperateBuy=0 and F_IsTraceExecpte=0 then 3
           when F_IsTraceExecpte=1 then 4
           else 2 end f_buytype1
      from T_BASE_USER_BUY_INFO a ,
          T_Gather_Project  b 
        where a.F_UserName=b.F_UserName 
          and  a.F_LotID= b.F_LotteryID 
          and a.F_Wtype=b.F_Wtype 
          and a.F_Expect =b.F_Expect ) t
    where f_buytype <> f_buytype1) T2
    on (t1.F_UserName=t2.F_UserName  and  t1.F_LotID=t2.F_LotteryID 
           and t1.F_Wtype=t2.F_Wtype and t1.F_Expect = t2.F_Expect )
    when matched then
      update set t1.f_buytype = t2.fbuytype1
    when not matched then
      insert (t1.f_buytype)
      values (t2.f_buytype)

Answer 4

大数据量的处理, 通过一个SQL来执行,对机器配置要求很高的. 通过BULK COLLECT和FORALL方式建立PROCEDURE实现比较可行.下面是之前写的一个例子,可以参考.
引用楼主 yjdfff 的帖子:
有一个表A有1000万行数据，有字段(C1,C2)，B表有100条数据有字段(C1,C2)，现要更新A表中的字段C2为A.C2，条件是A.C1=B.C1， 
A表中的C1是有重复的，也就是说更新的行数不等于100行，现在我想每10000行COMMIT一次，如何做呢？不用一个变量做计数的方式， 
这样反而更慢，请问在过程中用BULK COLLECT和FORALL语句如何实现呢？ 
 DECLARE 
TYPE T_B IS TABLE OF B%ROWTYPE INDEX BY VARCHAR2; 
V_B T_B; 
TYPE T_ROWID IS TABLE OF ROWID INDEX BY BINARY_INTEGER; 
V_ROWID T_ROWID; 
CURSOR CUR_A IS SELECT ROWID FROM A; 
BEGIN 
--把B置入索引表,改善效率 
FOR X IN CUR_B LOOP 
V_B(X.C1) := X.C2; 
END LOOP; OPEN CUR_A; 
LOOP 
FETCH CUR_A BULK COLLECT INTO V_ROWID LIMIT 10000; --每次一万行的控制 
FORALL IN X IN 1..V_ROWID.COUNT 
  UPDATE A SET A.C2 = V_A(A.C1).C2  WHERE A.ROWID = V_ROWID(X); COMMIT; 
EXIT WHEN CUR_A%NOTFOUND; 
END LOOP; 
CLOSE CUR_A; 
END; 上述代码只是一个可以参考的思路,未经过执行验证. 谢谢!