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Question

现有一B/s模式系统（java，jsp开发），因为数据量挺大，用户同时在线500人以上，年数据量1000万条左右，导致速度很慢。而且出现不少错误，特此请高手帮忙解决下列问题：
1.用户进入系统后，进行数据修改时，默认是将本月所有数据都取出，放入ResultSet,能否给出相关sql或数据库方法，优化速度，比如用户选定某一页后，再去取出本页要显示m-n行，赋值给resultset,以免resultset用尽。
2。当用户提交数据录入请求后，应该录入5条，有时只录入3、4条，剩下的不知为何丢失了
3。能否帮忙给出其他一些提高速度的方法

Answer 1

你可以考虑用hibernate之类的工具对数据库表进行映射，实现数据对象持久化，速度可能会好点

Answer 2

1. select * from tablename where month=to_char(sysdate,'mm')
2.事务处理的问题

Answer 3

1000万数据跟本不多.
请尽量优化SQL,
和程序.

Answer 4

你在进行批量插入的时候应该用jdbc提供的方法。而不应一条一条的插入。那样很可能出现数据丢失。

Answer 5

我认为：提高速度，可以建索引，或缓冲，优化sql；至于丢数据，我觉得是没有处理好多用户并行，你看下程序，应该是有漏洞，可能像liuyi8903(西西) 说的，没有进行事务控制

Answer 6

对第一个问题可以这样
分页显示，用户当前页看不到的没必要选到记录集中，费时也费资源
比如说选出 第11条到第30条记录
SELECT T1.* FROM (SELECT ROWNUM RN ,T.* FROM (select col1,col2... from t_test where ...) T WHERE ROWNUM <= 30 ) T1 WHERE RN >=11 ;对于数据量大的问题，建表时可以进行分区（PARTITION BY）使用多个表空间，如果用户习惯按月份查询，就按月份分区，或者按地区（省份）都行，看业务需求了。这样的话也方便备份
CREATE TABLE stock_xactions
(stock_symbol CHAR(5),
stock_series CHAR(1),
num_shares NUMBER(10),
price NUMBER(5,2),
trade_date DATE)
STORAGE (INITIAL 100K NEXT 50K) LOGGING
PARTITION BY RANGE (trade_date)
(PARTITION sx1992 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-JAN-1993’,’DD-MON-YYYY’))
TABLESPACE ts0 NOLOGGING,
PARTITION sx1993 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-JAN-1994’,’DD-MON-YYYY’))
TABLESPACE ts1,
PARTITION sx1994 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-JAN-1995’,’DD-MON-YYYY’))
TABLESPACE ts2);