请教：海量数据库联机数据与归档数据的规划策略

Question

用户的数据由于应用的增长，最近增长很快
由于以前没有考虑好大数据的归档问题，现在这个矛盾很突出
Oracle数据库，数据超过10G，并且每月600M的速度增长
有些大的表，记录超过100万条
越来越影响速度，目前能想到的办法是按时间段建立离线数据库
但时用户要求能够将归档数据和联机数据一起统计和查询，这个就麻烦也就是说要求归档数据对用户透明化，而且对程序的改动量最小。请问金融，电信这些行业的高手们是如何解决类似问题的？

Answer 1

我的经验是：应用可以考虑采用一些预处理手段；当数据归档后，可以在系统不忙时把这些归档数据的常用统计数据算好，在把算好的数据和现有数据联合进行真正的统计和报表打印。
海量表的处理可以考虑采用分区表和创建分区索引，但要注意分区表的列的选择，同时会降低批量处理的速度。
一个巨型表（如千万条记录）多创建一个索引都回影响写入的速度，单个小事务可能不觉得，但一旦有批量操作如数据的转移、更新则会大大降低性能。
把经常更新数据的表，如经常truncate或批量插入，一定要放在extent management local 管理的表空间，切记。否则，嘿嘿，后悔来不及。

Answer 2

感谢各位,我在CSDN上搜了一下,发现这个话题还不少.
基本上都说到用分区,视图等几种方法解决.
我需要再仔细多查查这方面的资料.

Answer 3

ORACLE 分区表是什么意思 
是不是指不一样的表放在不一样的 磁盘分区？