提高大数据量网站的访问速度，主要应该从那几个方面入手？？？希望高手能帮助一下！！现正困惑中！急啊！！！

Question

比如网站提供的功能是查询全国各地企业的信息，数据量可能是上千万条乃至上亿条的，以前因为从没遇到过这样的问题，所以也不知道该怎么解决！
目前，我能想到的也就是下面几条：
a.网站的后台数据录入，用C/S结构实现
b.细化这个最庞大的企业信息库，把他们按地区或者行业分别放入不同的表中，这样每个表的数据量相对就小点（疑惑中，大家看看这条行的通吗？）
c.买好的服务器，尽量宽的网络带宽
b.数据库大量应用索引、视图、存储过程等
d.优化程序但是我感觉访问查询这样庞大的数据库，速度肯定还是不行，还有哪些办法呢？

Answer 1

b.细化这个最庞大的企业信息库，把他们按地区或者行业分别放入不同的表中，这样每个表的数据量相对就小点（疑惑中，大家看看这条行的通吗？）  这个用分区表 就可以解决。b.数据库大量应用索引、视图、存储过程等  这个看你执行的操作方面：delete update insert操作多的话,索引还是尽量的少。另：
sga的分配方面需要规划，根据实际情况进行调整

Answer 2

感谢 lialin(阿林) 和bzszp(SongZip) 的指教！！！我希望高手能更进一步的告诉我该从哪些方面入手，我这方面的经验一点都没有！

Answer 3

数据库的性能,
你要考虑的关键的因素是:数据结构(物理的存储),基于此就是SQL的优化(不管是存储过程还是应用程序),这是你考虑这个问题的最根本的两个点,
另:
减少表的行数,除了分表,分区表以外,有时候需要考虑尽量将数据放在一行里面(当然要满足逻辑需求),原因是因为数据库除了存储行记录以外,还要存储这行的控制信息,这很可能大大增加你的存储占用空间,成为你逻辑IO的瓶颈.....大可不必担心你的表列数过多

Answer 4

谢谢各位！再顶！google数据量那么庞大，可速度还是那么快！我的程序，几万条数据，页面已经打开很慢了！

Answer 5

缓冲技术+连接池+SQL优化+raid+UNIX+中型服务器(>=2CPU)就完全可用了

Answer 6

我觉得：（1）按照业务仔细设计数据库逻辑组织
（2）按照数据量仔细规格数据库物理组织，适当规划表空间、数据段等
（3）尽量采用存储过程操作数据库，大量计算的不要放在数据库内
（4）程序设计时，尽量只取有用的数据，多次少量地取数据还有，你的数据库服务器最好有若干GB的内存，CPU够强劲

Answer 7

raid,磁盘阵列可以通过将数据存在不同的磁盘上来减少IO冲突，达到提高性能的目的，有好几种模式，根据业务的不同进行选择！

Answer 8

我转载一位大侠的话：
数据库性能影响因素：从大到小：
1、数据库设计；
2、良好的应用开发模式（SQL 优化）；
3、利用STATSPACK report,TKPROF 等工具；
4、初始化参数的调整（ORACLE实例调整）；
5、DBA的个人经验；
6、硬件和网络的优化；核心问题是前两条！

Answer 9

用LDAP, 网站一般是读操作比写操作多,用ldap 最好.至于后台维护数据量相对少,爱怎么整就怎么整,根据个人熟悉的工具 以及业务流程而定

Answer 10

＊缓存
＊存储过程
＊DLL组件
＊XML

Answer 11

进行数据库设计时充分考虑未来表的数据量和操作，where语句中采用什么样的比较条件直接关系到该列上索引是否被使用，例如对于like操作，被like的列就不会使用索引进行运算。
分散数据库的i/o,把不同的应用放在不同的表空间上再把不同的表空间分布在不同的设备上。
对于select远远高于事务处理的应用系统，定期对被选择的大表执行 ANALYZE 操作，注意采用抽样估算方式。
另一方面，可以在应用设计中采用预处理技术，把报表的产生提前完成，把结果单独存放，选择时只选择以产生的结果，用空间换时间。另外也同意wd101的说法：雇用专家。

Answer 12

用raid10磁盤陣列
調整sga(根據實際情況)
將表進行分類﹐將大量順序讀的表放到一個盤上
大的以讀數據為主的表建索引﹐將索引文件與表文件放到不同的盤上

Answer 13

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