Oracle 执行计划不一致(sql 和存储过程)

存储过程中的sql语句，执行计划中显示为 
SELECT pi.fsupplierid ,pi.fbizdate,pi.fid,pie.fid,pie.fmaterialid,sum(obe.fbaseqty),(sum(obe.FRecievePayAmount)-sum(vfbe.FThisVerificateAmtLoc))
          FROM t_im_purinwarehsbill pi  
          INNER JOIN t_im_purinwarehsentry pie ON pi.fid = pie.fparentid                          
          INNER JOIN t_bd_supplier sp ON sp.fid = pi.fsupplierid           
          INNER JOIN t_bot_relationentry ben ON pie.fid = ben.fsrcentryid
          INNER JOIN t_bot_relation b ON ben.fkeyid = b.fid                              
          INNER JOIN t_ap_otherbillentry obe ON obe.fid = ben.FDESTENTRYID 
          INNER JOIN t_ap_otherbill ob ON obe.fparentid = ob.fid 
          INNER JOIN T_AP_VerificationBillentry vfbe ON obe.fid = vfbe.fentryid
          INNER JOIN t_Ap_Verificationbill vfb ON vfbe.fparentid  = vfb.fid 
          where vfb.fbizdate <   fdate+1 AND  ob.fbizdate <  fdate+1 
          AND pi.fbizdate >= to_date('2007-02-01','yyyy-mm-dd') AND ob.fbizdate >= to_date('2007-02-01','yyyy-mm-dd')
                        AND sp.fnumber >= '00000' AND sp.fnumber <= '99999' AND fdestentityid = '48DA3A71'  
                        AND pi.fbasestatus = '4' AND ob.fbillstatus = '3' 
           GROUP BY pi.fsupplierid ,pi.fbizdate,pi.fid,pie.fid,pie.fmaterialid
执行计划为：
26 INSERT STATEMENT
25 SORT [GROUP BY]
24 FILTER
23 BACL.T_AP_VERIFICATIONBILLENTRY TABLE ACCESS [BY INDEX ROWID]
22 NESTED LOOPS
20 NESTED LOOPS
18 NESTED LOOPS
15 NESTED LOOPS
12 NESTED LOOPS
9 HASH JOIN
1 BACL.T_AP_OTHERBILL TABLE ACCESS [FULL]
8 HASH JOIN
6 BACL.T_BOT_RELATIONENTRY TABLE ACCESS [BY INDEX ROWID]
5 NESTED LOOPS
3 BACL.T_BOT_RELATION TABLE ACCESS [BY INDEX ROWID]
2 BACL.IX_BOT_DESTENTITY INDEX [RANGE SCAN]
4 BACL.IX_BOT_RELAENTKEY INDEX [RANGE SCAN]
7 BACL.T_AP_OTHERBILLENTRY TABLE ACCESS [FULL]
11 BACL.T_IM_PURINWAREHSENTRY TABLE ACCESS [BY INDEX ROWID]
10 BACL.PK_PURINWAREHSENTRY INDEX [UNIQUE SCAN]
14 BACL.T_IM_PURINWAREHSBILL TABLE ACCESS [BY INDEX ROWID]
13 BACL.PK_PURINWAREHSBILL INDEX [UNIQUE SCAN]
17 BACL.T_BD_SUPPLIER TABLE ACCESS [BY INDEX ROWID]
16 BACL.PK_BD_SUPPLIER INDEX [UNIQUE SCAN]
19 BACL.T_AP_VERIFICATIONBILL TABLE ACCESS [FULL]
21 BACL.IX_AP_VEE_COMBINE INDEX [RANGE SCAN 
这个执行计划大部分都是NESTED LOOPS，而且查询的表中有几张是百万条数据以上的表，导致存储过程一直在执行。
但是将存储过程中的代码拿到存储过程外面赋值：
SELECT pi.fsupplierid ,pi.fbizdate,pi.fid,pie.fid,pie.fmaterialid,sum(obe.fbaseqty),(sum(obe.FRecievePayAmount)-sum(vfbe.FThisVerificateAmtLoc))
          FROM t_im_purinwarehsbill pi  
          INNER JOIN t_im_purinwarehsentry pie ON pi.fid = pie.fparentid                          
          INNER JOIN t_bd_supplier sp ON sp.fid = pi.fsupplierid           
          INNER JOIN t_bot_relationentry ben ON pie.fid = ben.fsrcentryid
          INNER JOIN t_bot_relation b ON ben.fkeyid = b.fid                              
          INNER JOIN t_ap_otherbillentry obe ON obe.fid = ben.FDESTENTRYID 
          INNER JOIN t_ap_otherbill ob ON obe.fparentid = ob.fid 
          INNER JOIN T_AP_VerificationBillentry vfbe ON obe.fid = vfbe.fentryid
          INNER JOIN t_Ap_Verificationbill vfb ON vfbe.fparentid  = vfb.fid 
          WHERE vfb.fbizdate <   to_date('2008-05-31','yyyy-mm-dd')+1 AND  ob.fbizdate <  to_date('2008-05-31','yyyy-mm-dd')+1 
          AND pi.fbizdate >= to_date('2007-02-01','yyyy-mm-dd') AND ob.fbizdate >= to_date('2007-02-01','yyyy-mm-dd')
                        AND sp.fnumber >= '00000' AND sp.fnumber <= '99999' AND fdestentityid = '48DA3A71'  AND :fsrcentitiyid = '25428F2E'
                        AND pi.fbasestatus = '4' AND ob.fbillstatus = '3'  ---审核的入库单，审核状态的应付单
           GROUP BY pi.fsupplierid ,pi.fbizdate,pi.fid,pie.fid,pie.fmaterialid
查看计划如下
SELECT STATEMENT, GOAL = CHOOSE 11180 2019 1070070
 SORT GROUP BY 11180 2019 1070070
  FILTER
   HASH JOIN 11021 2019 1070070
    TABLE ACCESS FULL BACL T_AP_VERIFICATIONBILL 25 2744 109760
    HASH JOIN 10993 2019 989310
     TABLE ACCESS FULL BACL T_BD_SUPPLIER 4 311 10885
     HASH JOIN 10988 2019 918645
      HASH JOIN 10615 2156 825748
       HASH JOIN 9427 2153 691113
        HASH JOIN 7574 11735 2745990
         TABLE ACCESS FULL BACL T_AP_OTHERBILL 31 893 38399
         HASH JOIN 7539 37227 7110357
          TABLE ACCESS FULL BACL T_AP_OTHERBILLENTRY 825 130347 8602902
          TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BACL T_BOT_RELATIONENTRY 1 10 870
           NESTED LOOPS 6307 120976 15122000
            TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BACL T_BOT_RELATION 370 11874 451212
             INDEX RANGE SCAN BACL IX_BOT_DESTENTITY 59 11874
            INDEX RANGE SCAN BACL IX_BOT_RELAENTKEY 10
        TABLE ACCESS FULL BACL T_IM_PURINWAREHSENTRY 1585 148730 12939510
       TABLE ACCESS FULL BACL T_AP_VERIFICATIONBILLENTRY 1095 225424 13976288
      TABLE ACCESS FULL BACL T_IM_PURINWAREHSBILL 346 38165 2747880
计划多是hashjoin，sql可以在5-6秒中完成
不明白Oracle为什么会选择不同的执行计划执行同一段sql。
各位有没有遇到类似的问题，或者是多表连接应该注意些什么，连接计划不一致会导致很严重的问题，甚至查询结果都是错误的。

解决方案 »

  1.   

    是否是相同的数据？
    估计你使用的是CBO模式
    用RBO的话，相同的SQL执行计划是一样的
    CBO则不然，会根据以往的分析数据给出最好的执行计划
      

  2.   

    SELECT STATEMENT, GOAL = CHOOSE 11180 2019 1070070 
     看样子你的执行计划是用choose模式的
      

  3.   

    网上搜索来的
    ========================================
    ORACLE 提供了CBO、RBO两种SQL优化器。CBO在ORACLE7 引入，但在ORACLE8i 中才成熟。ORACLE 已经明确声明在ORACLE9i之后的版本中(ORACLE 10G )，RBO将不再支持。因此选择CBO 是必然的趋势。     CBO和 RBO作为不同的SQL优化器，对SQL语句的执行计划产生重大影响，如果要对现有的应用程序从RBO向CBO移植，则必须充分考虑这些影响，避免SQL 语句性能急剧下降；但是，对新的应用系统，则可以考虑直接使用CBO，在CBO模式下进行SQL语句编写、分析执行计划、性能测试等工作，这需要开发者对 CBO的特性比较熟悉。
    以下小结几点在CBO下写SQL语句的注意事项：1、 RBO自ORACLE 6版以来被采用，有着一套严格的使用规则，只要你按照它去写SQL语句，无论数据表中的内容怎样，也不会影响到你的“执行计划”，也就是说对数据不“敏感”；CBO计算各种可能“执行计划”的“代价”，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各“执行计划”的cost的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布并不清楚，必须要分析表和相关的索引（使用ANALYZE 命令），才能搜集到CBO所需的数据。2、使用CBO 时，编写SQL语句时，不必考虑"FROM" 子句后面的表或视图的顺序和"WHERE" 子句后面的条件顺序；ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是基于CBO的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，函数索引，和并行查询等。3、一般而言，CBO所选择的“执行计划”都不会比RBO的“执行计划”差，而且相对而言，CBO对程序员的要求没有RBO那么苛刻，节省了程序员为了从多个可能的“执行计划”中选择一个最优的方案而花费的调试时间，但在某些场合下也会存在问题。
          较典型的问题有：有时，表明明建有索引，但查询过程显然没有用到相关的索引，导致查询过程耗时漫长，占用资源巨大，这时就需要仔细分析执行计划，找出原因。例如，可以看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上无索引，WHERE语句有 emp.deptno=dept.deptno条件。在做NL连接时，emp做为外表，先被访问，由于连接机制原因，外表的数据访问方式是全表扫描， emp.deptno上的索引显然是用不上，最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。4、如果一个语句使用 RBO的执行计划确实比CBO 好，则可以通过加 " rule" 提示，强制使用RBO。5、使用CBO 时，SQL语句 "FROM" 子句后面的表，必须全部使用ANALYZE 命令分析过，如果"FROM" 子句后面的是视图，则此视图的基础表，也必须全部使用ANALYZE 命令分析过；否则，ORACLE 会在执行此SQL语句之前，自动进行ANALYZE 命令分析，这会极大导致SQL语句执行极其缓慢。6、使用CBO 时，SQL语句 "FROM" 子句后面的表的个数不宜太多，因为CBO在选择表连接顺序时，会对"FROM" 子句后面的表进行阶乘运算，选择最好的一个连接顺序。假如"FROM" 子句后有6个表，则其可选择的连接顺序就是6*5*4*3*2*1 = 720 种，CBO 选择其中一种，而如果"FROM" 子句后有12个表，则其可选择的连接顺序就是2*11*10*9*8*7*6*5*4*3*2*1= 479001600 种，可以想象从中选择一种，会消耗多少CPU 时间？如果实在是要访问很多表，则最好使用 ORDER 提示，强制使用"FROM" 子句表固定的访问顺序。
    7、使用CBO 时，SQL语句中不能引用系统数据字典表或视图，因为系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统性能严重下降。8、使用CBO 时，要注意看采用了哪种类型的表连接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join（SMJ）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。CBO有时会偏重于SMJ 和 HJ，但在OLTP 系统中，NL 一般会更好，因为它高效的使用了索引。
          在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有Nested Loop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。HJ由于须做HASH运算，索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。9、使用CBO 时，必须保证为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析，可用SQL语句“analyze table xxx compute statistics for all indexes;"ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择。10、使用CBO 时，要注意被索引的字段的值的数据分布，会影响SQL语句的执行计划。例如：表emp，共有一百万行数据，但其中的emp.deptno列，数据只有4种不同的值，如10、20、30、40。虽然emp数据行有很多，ORACLE缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的，也就是说每种deptno值各有25万数据行与之对应。假设SQL搜索条件DEPTNO=10，利用eptno列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高，ORACLE理所当然对索引“视而不见”，认为该索引的选择性不高。　　我们考虑另一种情况，如果一百万数据行实际不是在4种deptno值间平均分配，其中有99万行对应着值10，5000行对应值20，3000行对应值30，2000行对应值40。在这种数据分布图案中对除值为10外的其它deptno 值搜索时，毫无疑问，如果索引能被应用，那么效率会高出很多。我们可以采用对该索引列进行单独分析，或用analyze语句对该列建立直方图，对该列搜集足够的统计数据，使ORACLE在搜索选择性较高的值能用上索引。——————————————————————————————show parameter optimizer_mode  --看ORACLE处于何种模式，Oracle V7以来缺省的设置应是"choose",即如果对已分析的表查询的话选择CBO,是否选择RBO.如果该参数设置为"rule",则不论表是否分析过,一概选用RBO,除非在语句中用hint强制. analyze table xxx compute statistics for all indexes --对表进行分析。
      

  4.   

    把你sql 语句全改成这样select /*+ RULE */ 然后再去看看有没有差别
      

  5.   

     我也遇到同样的问题。效率差了9倍
    后来我发现主要是在日期的上面。
    存储过程里面的sql传入的是一个变量，但是在sql windows里面编写的确实固定的一个日期，如to_date('20110420','yyyymmdd'),然后效率就差在这里。
    目前还没有找到解决的方法，试过用游标和动态sql都没有解决，希望有大虾出来拯救