欢迎报考北京大学“数据库与信息系统研究领域”研究生 1. 博士研究生 研究方向： l 数据仓库与数据挖掘 l 面向Web的数据模型与数据库技术 l 数据库系统与信息系统 l 数据库管理新技术及智能化界面 l Web环境下的信息集成与共享 指导教师：唐世渭教授，杨冬青教授 考试科目 l 英语 l 计算机软件基础 l 数据库系统原理 l 综合面试 研究方向： l 多媒体信息处理 l 智能控制与智能信息处理 指导教师：谭少华教授 考试科目： l 英语 l 模式识别 l 数据库系统原理、信号处理、面向对象的分析与设计任选一门 l 综合面试 2. 硕士研究生 研究方向： l 典型应用领域的数据库与信息系统 l Web环境下的数据库与信息集成技术 l 数据库，数据仓库，数据挖掘 指导教师：唐世渭教授，杨冬青教授，张铭副教授，陈立军副教授 谭少华教授，谢昆青副教授，李红燕副教授 考试科目： l 政治(理) l 英语 l 计算机专业基础（含高等数学、线性代数和离散数学、数据结构） l 计算机综合考试（操作系统、网络、软件工程与数据库） 综合面试
1． 软件测试，软件可靠性2． 软件开发工具与环境3． 多媒体软件开发技术4． 多媒体数据库技术5． 数据仓库技术6． 面向对象数据库与知识库7．数据库管理系统的实现技术
教学目的和要求本课程是计算机应用专业数据库方向研究生和其它相关方向博士或硕士研究生（选修）.课程。通过本课程学习，学生应该：(1) 了解数据库理论和技术的发展趋势，了解数据库最新进展和前沿成果。(2) 在众多的数据库前沿方向中比较深入掌握1-2方向的理论技术； (3) 数据库方向研究生在其中一个方向上选定硕士论文题目，作出硕士论文的开题报告。 学习本课程的学生须：1．完成指定内容的阅读。2．选定一个题目作理论联系实际的研究，完成相关程序开发，作完有关试验。3．就某内容做一次30—60分钟的presentation, 占总成绩的20%。4．选定一个题目作理论联系实际的研究，完成相关程序开发，作完有关试验。数据库方向的研究生可以在其中一个方向上选定硕士论文题目，作出一篇论文并头投稿到有关杂志，既作为本课程的学期论文，又作为硕士论文的开题报告。 5．期末考试。以论文为答卷，根据论文质量（如发表情况或专家评审结论）占总成绩的80%。 课程主要内容： 由于数据库前沿技术更新很快，有国内30位数据库专家撰写了一套数据库丛书（硕士生用书）包括：特种数据库技术，知识库技术，并行数据库技术，面向对象数据库技术，数据库安全，数据库仓库，分布数据库技术，上述丛书还在不断补充、新出。此外每年VLDB,WAIM,DASFAA等数据库会议论文集上有大量性的最新论文。本课程将结合研究生参加的科研项目、知识需求，在上述书籍和论文集中选择1-2本参考书。以讨论班的形式进行主要参考文献：1 何新贵，唐常杰等特种数据库技术，科学出版社，2000.12 李建中，孙文隽， 并行关系数据库管理系统引论，科学出版社，1998.7.3 周龙骧等 分布是数据库管理系统实现技术。科学出版社，1998.7.4徐洁磐，马玉书等，知识库系统导论，科学出版社，2000.1.5 王珊等，数据仓库技术与联机分析处理，科学出版社，1998.76 数据库丛书新的专辑7 VLDB（超大规模数据库国际会议），WAIM, DASFAA等国际会议最新论文集论文选集