ORACLE单表查询,表60个字段,2000万条记录,有索引
程序页面上XA与Y均为条件,R为符合条件的COUNT数,
该程序表示符合各种不同条件组合的COUNT数结果集
具体一点:
比如XA1是北京,XA2是河北,XA ALL是北京+河北
Y1是商品房,Y2是二手房
R1就是北京的商品房,R2是河北的商品房这样子
XA 1 ,XB 1 ,XC 1
XA 2 ,XB 2 ,XC 2
XA ALL,XB ALL,XC ALL
Y1 R1 ,R2 ,R3
Y2 R4 ,R5 ,R6
Y3 R7 ,R8 ,R9现在的做法是在程序中做循环对DB检索,检索一次返回一个R请问何种优化可以有效的提升速度?
是对ORACLE参数进行优化
比如扩大数据表空间;设置段盘区的初始大小,增长大小,增长幅度;增大用户临时空间
还是做存储过程减少交互次数
还是其它方法?
程序页面上XA与Y均为条件,R为符合条件的COUNT数,
该程序表示符合各种不同条件组合的COUNT数结果集
具体一点:
比如XA1是北京,XA2是河北,XA ALL是北京+河北
Y1是商品房,Y2是二手房
R1就是北京的商品房,R2是河北的商品房这样子
XA 1 ,XB 1 ,XC 1
XA 2 ,XB 2 ,XC 2
XA ALL,XB ALL,XC ALL
Y1 R1 ,R2 ,R3
Y2 R4 ,R5 ,R6
Y3 R7 ,R8 ,R9现在的做法是在程序中做循环对DB检索,检索一次返回一个R请问何种优化可以有效的提升速度?
是对ORACLE参数进行优化
比如扩大数据表空间;设置段盘区的初始大小,增长大小,增长幅度;增大用户临时空间
还是做存储过程减少交互次数
还是其它方法?
XA 1 ,XB 1 ,XC 1
XA 2 ,XB 2 ,XC 2
XA ALL,XB ALL,XC ALL
Y1 R11 ,R12 ,R13
R14 ,R15 ,R16
R17 ,R18 ,R19
Y2 R21 ,R22 ,R23
R24 ,R25 ,R26
R27 ,R28 ,R29
Y3 R31 ,R32 ,R33
R34 ,R35 ,R36
R37 ,R38 ,R39 R11是北京的商品房
R14是河北的商品房
R17是北京+河北的商品房
select X, Y, count(*) from table group by X, Y
而且与表的设计和较的关系