求教分析函数的使用方法和意义

请教over()这个函数称为开窗函数的意思到底是什么呢？
限定前一個函數的運行條件，如：
SELECT A.*, dense_RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "rank" from a
COL1       COL2             rank
---------- ---------- ----------
1          1                   1
2          1                   2
3          1                   3
4          1                   4
3          2                   1
4          2                   2
5          2                   3
5          2                   3
6          2                   4
通過col2分開不同部分，然後再由col1排序
over（partition by deptno）还有这个，这个分区的意思是不是和group by的意思相同呢？
類似可以這樣理解，但是分組一般是歸納作用，用於取單一或合計個人理解先這些，看高手來解釋

这个, 我也早想做个总结, 但是别人已经基本上总结差不多了, 只好贴过来用
顺便也给你贴一个:引自:http://hi.baidu.com/zengjl/blog/item/c06c8edeb2c7e45cccbf1aca.htmlSQL> select deptno,ename,sal
   2   from emp
   3   order by deptno;DEPTNO ENAME          SAL
---------- ---------- ----------
       10 CLARK          2450
          KING          5000
          MILLER           1300       20 SMITH          800
          ADAMS          1100
          FORD          3000
          SCOTT          3000
          JONES          2975       30 ALLEN          1600
          BLAKE          2850
          MARTIN           1250
          JAMES          950
          TURNER           1500
          WARD          1250
已选择14行。2.先来一个简单的，注意over(...)条件的不同，
使用 sum(sal) over (order by ename)... 查询员工的薪水“连续”求和,
注意over (order   by ename)如果没有order by 子句，求和就不是“连续”的，
放在一起，体会一下不同之处：SQL> select deptno,ename,sal,
   2   sum(sal) over (order by ename) 连续求和,
   3   sum(sal) over () 总和,                -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)
   4   100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份额(%)"
   5   from emp
   6   /DEPTNO ENAME          SAL 连续求和    总和份额(%)
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
       20 ADAMS          1100    1100    29025    3.79
       30 ALLEN          1600    2700    29025    5.51
       30 BLAKE          2850    5550    29025    9.82
       10 CLARK          2450    8000    29025    8.44
       20 FORD          3000    11000    29025    10.34
       30 JAMES          950    11950    29025    3.27
       20 JONES          2975    14925    29025    10.25
       10 KING          5000    19925    29025    17.23
       30 MARTIN           1250    21175    29025    4.31
       10 MILLER           1300    22475    29025    4.48
       20 SCOTT          3000    25475    29025    10.34
       20 SMITH          800    26275    29025    2.76
       30 TURNER           1500    27775    29025    5.17
       30 WARD          1250    29025    29025    4.31已选择14行。
3.使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。注意over(...)条件的不同，
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和
sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和
sum(sal) over (order by deptno，ename) 不按部门“连续”求总和
sum(sal) over () 不按部门，求所有员工总和，效果等同于sum(sal)。SQL> select deptno,ename,sal,
   2   sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和
   3   sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和,   -- 部门统计的总和，同一部门总和不变
   4   100*round(sal/sum(sal) over (partition by deptno),4) "部门份额(%)",
   5   sum(sal) over (order by deptno,ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和
   6   sum(sal) over () 总和,   -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)，所有员工的薪水总和
   7   100*round(sal/sum(sal) over (),4) "总份额(%)"
   8   from emp
   9   /DEPTNO ENAME SAL 部门连续求和部门总和部门份额(%) 连续求和总和   总份额(%)
------ ------ ----- ------------ ---------- ----------- ---------- ------ ----------
10 CLARK 2450       2450    8750       28    2450   29025    8.44
   KING 5000       7450    8750    57.14    7450   29025    17.23
   MILLER   1300       8750    8750    14.86    8750   29025    4.4820 ADAMS 1100       1100    10875    10.11    9850   29025    3.79
   FORD 3000       4100    10875    27.59    12850   29025    10.34
   JONES 2975       7075    10875    27.36    15825   29025    10.25
   SCOTT 3000        10075    10875    27.59    18825   29025    10.34
   SMITH 800        10875    10875        7.36    19625   29025    2.7630 ALLEN 1600       1600    9400    17.02    21225   29025    5.51
   BLAKE 2850       4450    9400    30.32    24075   29025    9.82
   JAMES 950       5400    9400    10.11    25025   29025    3.27
   MARTIN   1250       6650    9400        13.3    26275   29025    4.31
   TURNER   1500       8150    9400    15.96    27775   29025    5.17
   WARD 1250       9400    9400        13.3    29025   29025    4.31
已选择14行。4.来一个综合的例子，求和规则有按部门分区的，有不分区的例子
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum,
   2   sum(sal) over (order by deptno,sal) sum
   3   from emp;DEPTNO ENAME          SAL DEPT_SUM        SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
       10 MILLER           1300    1300    1300
          CLARK          2450    3750    3750
          KING          5000    8750    8750       20 SMITH          800        800    9550
          ADAMS          1100    1900    10650
          JONES          2975    4875    13625
          SCOTT          3000    10875    19625
          FORD          3000    10875    19625       30 JAMES          950        950    20575
          WARD          1250    3450    23075
          MARTIN           1250    3450    23075
          TURNER           1500    4950    24575
          ALLEN          1600    6550    26175
          BLAKE          2850    9400    29025
已选择14行。5.来一个逆序的，即部门从大到小排列，部门里各员工的薪水从高到低排列，累计和的规则不变。SQL> select deptno,ename,sal,
   2   sum(sal) over (partition by deptno order by deptno desc,sal desc) dept_sum,
   3   sum(sal) over (order by deptno desc,sal desc) sum
   4   from emp;DEPTNO ENAME          SAL DEPT_SUM        SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
       30 BLAKE          2850    2850    2850
          ALLEN          1600    4450    4450
          TURNER           1500    5950    5950
          WARD          1250    8450    8450
          MARTIN           1250    8450    8450
          JAMES          950    9400    9400       20 SCOTT          3000    6000    15400
          FORD          3000    6000    15400
          JONES          2975    8975    18375
          ADAMS          1100    10075    19475
          SMITH          800    10875    20275       10 KING          5000    5000    25275
          CLARK          2450    7450    27725
          MILLER           1300    8750    29025
已选择14行。6.体会：在"... from emp;"后面不要加order   by 子句，使用的分析函数的(partition by deptno order by sal)
里已经有排序的语句了，如果再在句尾添加排序子句，一致倒罢了，不一致，结果就令人费劲了。如：SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum,
   2   sum(sal) over (order by deptno,sal) sum
   3   from emp
   4   order by deptno desc;DEPTNO ENAME          SAL DEPT_SUM        SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
       30 JAMES          950        950    20575
          WARD          1250    3450    23075
          MARTIN           1250    3450    23075
          TURNER           1500    4950    24575
          ALLEN          1600    6550    26175
          BLAKE          2850    9400    29025       20 SMITH          800        800    9550
          ADAMS          1100    1900    10650
          JONES          2975    4875    13625
          SCOTT          3000    10875    19625
          FORD          3000    10875    19625       10 MILLER           1300    1300    1300
          CLARK          2450    3750    3750
          KING          5000    8750    8750
已选择14行

还有一篇:
http://topic.csdn.net/u/20080201/20/a607b141-8355-4e72-84d6-7677afde8f09.html?2141864565分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行这就是你问的它跟group by的区别之一

这里有分析函数的例子，要想灵活运用其中的大部分，的确很难啊。http://hyrongg.download.csdn.net/

支持去google，呵。还有多看别人写的sql

当你做复杂的报表时分析函数会使语句简单，效率提高比如最常见的，要让你把列出每个部门的工资最高的三个人的详细资料
你不用分析函数会写的很复杂，而用row_number() over或者dense_rank() over就会很简单另外说个简单的例子，比如好理解
求各地单天的销售，销量以及各地当天总销量的占比
一般不用分析函数的话，需要分成两段SQL
一段是求各地单日销量，一段是汇总销量
然后再把两段SQL拼接起来
比如SELECT a.area, a.amt, ROUND (a.amt / b.amt) ratio
  FROM (SELECT   area, SUM (amt) amt
            FROM a
           WHERE etr_date >= TRUNC (SYSDATE)
        GROUP BY area) a,
       (SELECT SUM (amt) t_amt
          FROM a
         WHERE etr_date >= TRUNC (SYSDATE)) b用分析函数ratio_to_report
SELECT a.area, a.amt, ratio_to_report (a.amt) OVER() ratio
  FROM (SELECT   area, SUM (amt) amt
            FROM a
           WHERE etr_date >= TRUNC (SYSDATE)
        GROUP BY area) a

调试易

求教分析函数的使用方法和意义

解决方案 »