SQL语句优化

Question

现有表A，B结构如下：
A                                    B 
NAME   PAY_NO    DATE             PAY_NO    TYPE  FEE
aa       01     2013-08-01         01       一级  10.1
bb       02     2013-07-30         01       二级  20.1
cc       03     2013-07-20         03       一级  33.3
cc       04     2013-05-20         04       三级  21.1
A主表，B子表；
现须查A中DATE 几个月中NAME总数、以及产生的Fee总和；
提示：A中7、8月的数据行约5W条，每一条A记录对应B费用记录约4条；
现有语句：
1、用left join
select count(tt.name),sum(tt.fee) from 
(
select a.name,sum(nvl(b.fee,0)) fee
from a left join b on a.pay_no = b.pay_no 
where to_char(a.date,'yyyyMM')>='201307' and to_char(a.date,'yyyyMM')<='201308' 
group by a.name) tt;
2、使用方法取费用
select count(tt.name),sum(tt.fee) from 
(
select a.name, 方法1(a.pay_no)fee
from a 
 where to_char(a.date,'yyyyMM')>='201307' and to_char(a.date,'yyyyMM')<='201308'
） tt; 方法1 为根据PAY_NO到B中取费用和；以上两种方法耗时都挺长，需4到5分钟，求优化或思路，谢谢！
 
SQL性能优化行业数据select

Answer 1

date字段建立索引
并把sql改为select count(tt.name), sum(tt.fee)
  from (select a.name, sum(nvl(b.fee, 0)) fee
          from a
          left join b
            on a.pay_no = b.pay_no
         where a.date >= to_date('201307' || '01', 'yyyymmdd')
           and a.date <= to_date('201308' || '01', 'yyyymmdd')
         group by a.name) tt;

Answer 2

  and a.date <= to_date('201308' || '01', 'yyyymmdd')
应该是
  and a.date < to_date('201309' || '01', 'yyyymmdd')

Answer 3

  and a.date <= to_date('201308' || '01', 'yyyymmdd')
应该是
  and a.date < to_date('201309' || '01', 'yyyymmdd')date 已有索引，不晓得加到天有神马意义呢？

Answer 4

  and a.date <= to_date('201308' || '01', 'yyyymmdd')
应该是
  and a.date < to_date('201309' || '01', 'yyyymmdd')date 已有索引，不晓得加到天有神马意义呢？你可以看看索引的用法。如果把函数用到索引字段上，是不走索引的。他这方法应该可以改善你的sql的。