oracle sql优化

Question

SELECT  
*
FROM  F_PAYIN,  D_INDUSTRY_TYPE,  D_TAXLEVELWHERE  ( F_PAYIN.DHD_LEVEL=D_TAXLEVEL.LEVEL_ID  )  AND  ( D_INDUSTRY_TYPE.INDUSTRY_THIRD_CODE=F_PAYIN.MSFT_ID  )  AND    (   F_PAYIN.BTO_SUBID  =  '10700'   AND   to_number(to_char(F_PAYIN.AH_INCOMEDATE,'YYYY'))  =  2012   AND   to_number(to_char(F_PAYIN.AH_INCOMEDATE,'MM'))  <=  3   AND   F_PAYIN.BTK_ID  <  '60'   AND   F_PAYIN.BTK_ID  <>  '19'   AND   (    F_PAYIN.CHILD_CODE  =  '170'    OR    F_PAYIN.DH_ECTYPE  In  ( '120','130','142','143','149'  )    OR    F_PAYIN.PARENT_CODE  =  '400'    OR    (     F_PAYIN.CHILD_CODE  In  ( '150','160'  )     AND     (      F_PAYIN.MGYKG_ID  =  '0'      OR      F_PAYIN.MGYKG_ID  Is Null        OR      F_PAYIN.RTP_TYPE  In  ( 2, 3  )     )    )   )  )f_payin记录上亿，另两个表记录几十条，f_payin已经走了时间索引，但是还是很慢，20分钟都查不出来，请教高手如何解决

Answer 1

楼主把F_PAYIN表结构show一下吧to_number(to_char(F_PAYIN.AH_INCOMEDATE, 'YYYY')) = 2012 AND
 to_number(to_char(F_PAYIN.AH_INCOMEDATE, 'MM')) <= 3 AND为什么不建立函数索引？

Answer 2

走时间索引 为什么不用上呢 其他的条件复杂了点...
//在超过一定的数据量后 尽量不要对表内数据类型进行转换
to_number(to_char(F_PAYIN.AH_INCOMEDATE,'YYYY'))  =  2012
   AND
   to_number(to_char(F_PAYIN.AH_INCOMEDATE,'MM'))  <=  3F_PAYIN.AH_INCOMEDATE >= date'2012-01-01' 
and F_PAYIN.AH_INCOMEDATE < date'2013-04-01'

Answer 3

SELECT   F_PAYIN.RTP_ID,  F_PAYIN.RTP_NAME,  F_PAYIN.BC_ID,  F_PAYIN.DH_ECTYPE,  F_PAYIN.REGTYPE_NAME,  F_PAYIN.PARENT_CODE,  F_PAYIN.PARENT_NAME,  F_PAYIN.CHILD_CODE,  F_PAYIN.CHILD_NAME,  F_PAYIN.MSFT_ID,  D_INDUSTRY_TYPE.INDUSTRY_THIRD_NAME,  D_TAXLEVEL.LEVEL_ID,  D_TAXLEVEL.LEVEL_NAME,  sum(F_PAYIN.DHD_HAVE),  F_PAYIN.BTK_ID,  F_PAYIN.BTK_NAME,  F_PAYIN.BTK_MASTERID,  D_INDUSTRY_TYPE.INDUSTRY_TYPE_NAME,  D_INDUSTRY_TYPE.INDUSTRY_TYPE_CODEFROM  F_PAYIN,  D_INDUSTRY_TYPE,  D_TAXLEVELWHERE  ( F_PAYIN.DHD_LEVEL=D_TAXLEVEL.LEVEL_ID  )  AND  ( D_INDUSTRY_TYPE.INDUSTRY_THIRD_CODE=F_PAYIN.MSFT_ID  )  AND    (   F_PAYIN.BTO_SUBID  =  '10700'   AND   to_number(to_char(F_PAYIN.AH_INCOMEDATE,'YYYY'))  =  2012   AND   to_number(to_char(F_PAYIN.AH_INCOMEDATE,'MM'))  <=  3   AND   F_PAYIN.BTK_ID  <  '60'   AND   F_PAYIN.BTK_ID  <>  '19'   AND   (    F_PAYIN.CHILD_CODE  =  '170'    OR    F_PAYIN.DH_ECTYPE  In  ( '120','130','142','143','149'  )    OR    F_PAYIN.PARENT_CODE  =  '400'    OR    (     F_PAYIN.CHILD_CODE  In  ( '150','160'  )     AND     (      F_PAYIN.MGYKG_ID  =  '0'      OR      F_PAYIN.MGYKG_ID  Is Null        OR      F_PAYIN.RTP_TYPE  In  ( 2, 3  )     )    )   )  )GROUP BY  F_PAYIN.RTP_ID,   F_PAYIN.RTP_NAME,   F_PAYIN.BC_ID,   F_PAYIN.DH_ECTYPE,   F_PAYIN.REGTYPE_NAME,   F_PAYIN.PARENT_CODE,   F_PAYIN.PARENT_NAME,   F_PAYIN.CHILD_CODE,   F_PAYIN.CHILD_NAME,   F_PAYIN.MSFT_ID,   D_INDUSTRY_TYPE.INDUSTRY_THIRD_NAME,   D_TAXLEVEL.LEVEL_ID,   D_TAXLEVEL.LEVEL_NAME,   F_PAYIN.BTK_ID,   F_PAYIN.BTK_NAME,   F_PAYIN.BTK_MASTERID,   D_INDUSTRY_TYPE.INDUSTRY_TYPE_NAME,   D_INDUSTRY_TYPE.INDUSTRY_TYPE_CODE
本来sql是这个样子的，要求按一些维度求sum，就是非常慢，明明已经走了时间函数的索引（执行计划中的第三步走的就是这个索引），并且即使改成F_PAYIN.AH_INCOMEDATE >= date'2012-01-01' and F_PAYIN.AH_INCOMEDATE < date'2013-04-01'走F_PAYIN.AH_INCOMEDATE这个字段的索引也是非常慢，求大神解救啊

Answer 4

就一般的sql优化手段而言，查询条件中用到的查询字段加索引是基本
不过几亿条记录还是分区为好日期时间楼上几位已经说了，这里为什么要分成两个条件，明明是一个字段
to_number(to_char(F_PAYIN.AH_INCOMEDATE,'YYYY'))  =  2012
   AND
   to_number(to_char(F_PAYIN.AH_INCOMEDATE,'MM'))  <=  3

Answer 5

關於時間條件,即使換成F_PAYIN.AH_INCOMEDATE >= to_date('20130101','yyyymmdd') and F_PAYIN.AH_INCOMEDATE < to_date('20130401','yyyymmdd') 走F_PAYIN.AH_INCOMEDATE這個字段的索引依然是很慢的,只有做分區表一個方法了嗎? 從sql上沒法再優化了嗎?