語句優化！

Question

SELECT   b.wo_no, b.part_no, c.process, e.route_code input,
         e1.route_code output, SUM (a.qty) inputqty,d.outputqty,
         TO_CHAR (NVL (TRUNC (d.outputqty / SUM (a.qty), 2) * 100, 0) || '%') output_rate,
            SUM (a.qty) - d.outputqty wip,
         g.meaning org
    FROM sfcs.sfcs_io_statistics a,
         sfcs.wip_wo b,
         sfcs.inv_pn_process c,
         sfcs.sh_route_code e,
         sfcs.sh_route_code e1,
         sfcs.inv_pn f,
         sfcs.sys_parameters g,
         (SELECT   SUM (a1.qty) outputqty, b1.wo_no, b1.part_no, c1.process
             FROM sfcs.sfcs_io_statistics a1,
                   sfcs.wip_wo b1,
                  sfcs.inv_pn_process c1
             WHERE a1.route_code = c1.o_ws_id
               AND a1.TYPE = 'O'
               AND a1.wo_key = b1.wo_key
               AND c1.part_no = b1.part_no
               AND a1.part_no = c1.part_no
          GROUP BY b1.wo_no, b1.part_no, c1.process) d
   WHERE a.route_code = c.i_ws_id
     AND c.i_ws_id = e.routecode_key
     AND c.o_ws_id = e1.routecode_key
     AND a.TYPE = 'I'
     AND a.wo_key = b.wo_key
     AND c.part_no = b.part_no
     AND a.part_no = c.part_no
     AND c.part_no = f.part_no
     AND g.lookup_type = 'ERP_ORG_TYPE'
     AND f.attribute05 IN g.lookup_code
     AND a.org_id = 4
GROUP BY b.wo_no,
         b.part_no,
         c.process,
         e.route_code,
         e1.route_code,
         g.meaning,
         d.outputqty
sfcs_io_statistics這里面有200W的記錄
wip_wo記錄為15000
inv_pn_process記錄4000
sh_route_code記錄150
inv_pn記錄1000
sys_parameters記錄2000現在這段代碼執行時間太長了。大概15分鐘。而且執行到最後總是把表空間TEMP用暴掉。我也知道這段代碼寫的相當不合理，但我就是改不好！研究了半個月了！希望有人能幫我優化一下！謝謝各位了！

Answer 1

可不可以先对这部分进行计算再与哪几个表进行关联，我看这里只用到了a,b这两个表SUM (a.qty) inputqty,d.outputqty,
TO_CHAR (NVL (TRUNC (d.outputqty / SUM (a.qty), 2) * 100, 0) || '%') output_rate,
SUM (a.qty) - d.outputqty wip,

Answer 2

這種寫法不好，應該用INNER JOIN ON或LEFT OUTER JOIN ON 這樣比較清晰。然後應該現在一個表中檢索，減少數據量后再和下一個表進行連接，所以要用前面提到的標準語法。
select somecol from table1 where con1 inner join on table1.col = table2.col where con2 inner join table3 on table2.col = table3.col where con3...

Answer 3

里面的那个GROUP BY子查询重复了, 耗时不少