[提问]大数据量下插表的框架设计

Question

有人在不？一个设计架构的问题想问问大家，看看哪个在实际应用中会更好些？
[背景]
数据源从多个地方获取，不同数据源的格式会有不同，
不同数据源的并发量也有不同。
分为100/秒，300/秒， 700/秒，800/秒几个等级
每天总共数据量大约在5000w~6000w的量级
需要将这些数据源插入到各自的表中
[开发环境]
数据库： Oracle 
OS： Linux[处理方法]
预处理部分都是由各业务自己进行，现在就是要考虑插数据到表这块了。
因为数据量在我看来还是有些大的，之前处理的数据级别都是在< 1000w插入数据到表中有两个方法：
1. 各个模块获取到数据后，自己判断什么时候该插入到表中，并且自己插入表2. 各个模块获取到数据后处理后丢到共享内存中，由专门的统一写库的模块，从共享内存中读取数据，并写到数据库

Answer 1

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