数据如下:
公司主键   公司名称            上级公司主键   员工姓名
1000       集团总部                1000        a1
1001       北京分公司              1000        b1 
1001       北京分公司              1000        b2 
1002       天津分公司              1000        c1
1002       天津分公司              1000        c2
1003       河北分公司              1000        d1
1003       河北分公司              1000        d2
1004       北京分公司朝阳办事处    1001        e1 
1005       北京分公司海淀办事处    1001        f1
1006       天津分公司北城办事处    1002        g1 
---------------------------------------------------
希望统计北京、天津、河北以及各自下级公司的人数。
公司主键       公司名称         人数
1001           北京分公司        4
1002           天津分公司        3
1003           河北分公司        2
说明:公司主键在编码上没有规律,下级公司可能会很多
CREATE  TABLE  corp (
pk_1      varchar2(30),
comp      varchar2(30),
fath_pk   varchar2(30),
employ    varchar2(30)
)
;
insert into corp(
pk_1,comp,fath_pk,employ
)
values( '1000','集团总部','1000','a1');      
insert into corp(
pk_1,comp,fath_pk,employ
)
values( '1001','北京分公司','1000','b1');   
insert into corp(
pk_1,comp,fath_pk,employ
)
values( '1001','北京分公司','1000','b2');   
insert into corp(
pk_1,comp,fath_pk,employ
)
values( '1002','天津分公司','1000','c1');   
insert into corp(
pk_1,comp,fath_pk,employ
)
values( '1002','天津分公司','1000','c2');   
insert into corp(
pk_1,comp,fath_pk,employ
)
values( '1003','河北分公司','1000','d1');   
insert into corp(
pk_1,comp,fath_pk,employ
)
values( '1003','河北分公司','1000','d2');   
insert into corp(
pk_1,comp,fath_pk,employ
)
values( '1004','北京分公司朝阳办事处','1001','e1') ;  
insert into corp(
pk_1,comp,fath_pk,employ
)
values( '1005','北京分公司朝阳办事处','1001','f1')  ; 
insert into corp(
pk_1,comp,fath_pk,employ
)
values( '1006','天津分公司北城办事处','1002','g1')   ;

解决方案 »

  1.   

    select c.pk_1,(select count(distinct employ) from corp 
    start with pk_1=c.pk_1
    connect by prior pk_1=fath_pk) 
    from corp c
    where c.fath_pk='1000'
    and c.pk_1<>'1000'
    group by c.pk_1
      

  2.   

    目前的测试数据用这个脚本没问题,
    但我的真实业务系统中,是2张表,一个公司表,一个员工表
    而且有些二级公司本身是没有人的,只有下属的三级公司才有,
    即有这样的数据:“湖北分公司” 在公司表里有数据,但员工表没有人,公司表和员工表联合查询后,不会出现“湖北分公司”记录
    做为它的下级公司 “湖北分公司东湖办事处”下面有人,就会多出
    insert   into   corp( 
    pk_1,comp,fath_pk,employ 

    values(   '1008','湖北分公司东湖办事处','1007','h1') ;
    这条数据,这样这个脚本就不适用了
      

  3.   

    楼上的可用,但不知道有很多子叶的情况下会怎么样 .. Study ..
      

  4.   

    有关树或递归的算法,下面都是sql server中的例.--树形数据分级汇总示例
    --测试数据
    DECLARE @a TABLE(No varchar(10),Name varchar(10))
    INSERT @a SELECT '101'  ,'现金'
    UNION ALL SELECT '102'  ,'银行存款'
    UNION ALL SELECT '10201','工行'
    UNION ALL SELECT '10202','建行'
    UNION ALL SELECT '10203','农行'DECLARE @b TABLE(No varchar(10),[Money] money )
    INSERT @b SELECT '101'  ,100
    UNION ALL SELECT '10201',20
    UNION ALL SELECT '10202',120--逐级汇总查询
    SELECT a.No,a.Name,
    [Money]=ISNULL(SUM([Money]),0)
    FROM @a a
    LEFT JOIN @b b ON b.No LIKE a.No+'%'
    GROUP BY a.No,a.Name
    ORDER BY a.No
    /*--结果
    No         Name        Money 
    ---------------- ----------------- --------------------- 
    101        现金         100.0000
    102        银行存款     140.0000
    10201      工行         20.0000
    10202      建行         120.0000
    10203      农行         .0000
    --*/
      

  5.   

    --树形数据编号重排示例
    --测试数据
    DECLARE @t TABLE(No varchar(10))
    INSERT @t SELECT '1'
    UNION ALL SELECT '3'
    UNION ALL SELECT '302'
    UNION ALL SELECT '305'
    UNION ALL SELECT '305001'
    UNION ALL SELECT '305005'
    UNION ALL SELECT '6'
    UNION ALL SELECT '601'--重排编码
    UPDATE a SET 
    No=RIGHT(--重排第一层编码
    (SELECT COUNT(DISTINCT No) FROM @t WHERE No<=a.No AND LEN(No)=1),1)
    +CASE --重排第二层编码
    WHEN LEN(No)>1 
    THEN RIGHT(100+
    (SELECT COUNT(DISTINCT No) FROM @t WHERE No<=a.No AND No LIKE LEFT(a.NO,1)+'__'),2)
    ELSE '' END
    +CASE --重排第三层编码
    WHEN LEN(No)>3
    THEN RIGHT(1000+
    (SELECT COUNT(DISTINCT No) FROM @t WHERE No<=a.No AND No LIKE LEFT(a.NO,3)+'___'),3)
    ELSE '' END
    FROM @t a--显示处理结果
    SELECT * FROM @t
    /*--结果
    No         
    ---------- 
    1
    2
    201
    202
    202001
    202002
    3
    301
    --*/
      

  6.   

    -- 树形数据层次显示处理示例
    --测试数据
    DECLARE @t TABLE(ID char(3),PID char(3),Name nvarchar(10))
    INSERT @t SELECT '001',NULL ,'山东省'
    UNION ALL SELECT '002','001','烟台市'
    UNION ALL SELECT '004','002','招远市'
    UNION ALL SELECT '003','001','青岛市'
    UNION ALL SELECT '005',NULL ,'四会市'
    UNION ALL SELECT '006','005','清远市'
    UNION ALL SELECT '007','006','小分市'--深度排序显示处理
    --生成每个节点的编码累计(相同当单编号法的编码)
    DECLARE @t_Level TABLE(ID char(3),Level int,Sort varchar(8000))
    DECLARE @Level int
    SET @Level=0
    INSERT @t_Level SELECT ID,@Level,ID
    FROM @t
    WHERE PID IS NULL
    WHILE @@ROWCOUNT>0
    BEGIN
    SET @Level=@Level+1
    INSERT @t_Level SELECT a.ID,@Level,b.Sort+a.ID
    FROM @t a,@t_Level b
    WHERE a.PID=b.ID
    AND b.Level=@Level-1
    END--显示结果
    SELECT SPACE(b.Level*2)+'|--'+a.Name
    FROM @t a,@t_Level b
    WHERE a.ID=b.ID
    ORDER BY b.Sort
    /*--结果
    |--山东省
      |--烟台市
        |--招远市
      |--青岛市
    |--四会市
      |--清远市
        |--小分市
    --*/
      

  7.   

    --树形数据广度排序处理示例.
    --测试数据
    DECLARE @t TABLE(ID char(3),PID char(3),Name nvarchar(10))
    INSERT @t SELECT '001',NULL ,'山东省'
    UNION ALL SELECT '002','001','烟台市'
    UNION ALL SELECT '004','002','招远市'
    UNION ALL SELECT '003','001','青岛市'
    UNION ALL SELECT '005',NULL ,'四会市'
    UNION ALL SELECT '006','005','清远市'
    UNION ALL SELECT '007','006','小分市'--广度排序显示处理
    --生成每个节点的层次数据
    DECLARE @t_Level TABLE(ID char(3),Level int)
    DECLARE @Level int
    SET @Level=0
    INSERT @t_Level SELECT ID,@Level
    FROM @t
    WHERE PID IS NULL
    WHILE @@ROWCOUNT>0
    BEGIN
    SET @Level=@Level+1
    INSERT @t_Level SELECT a.ID,@Level
    FROM @t a,@t_Level b
    WHERE a.PID=b.ID
    AND b.Level=@Level-1
    END--显示结果
    SELECT a.*
    FROM @t a,@t_Level b
    WHERE a.ID=b.ID
    ORDER BY b.Level,b.ID
    /*--结果
    ID   PID  Name       
    ------- --------- ---------- 
    001  NULL 山东省
    005  NULL 四会市
    002  001   烟台市
    003  001   青岛市
    006  005   清远市
    004  002   招远市
    007  006   小分市
    --*/
      

  8.   

    -- 树形数据深度排序处理示例(递归法)
    --测试数据
    CREATE TABLE tb(ID char(3),PID char(3),Name nvarchar(10))
    INSERT tb SELECT '001',NULL ,'山东省'
    UNION ALL SELECT '002','001','烟台市'
    UNION ALL SELECT '004','002','招远市'
    UNION ALL SELECT '003','001','青岛市'
    UNION ALL SELECT '005',NULL ,'四会市'
    UNION ALL SELECT '006','005','清远市'
    UNION ALL SELECT '007','006','小分市'
    GO--广度搜索排序函数
    CREATE FUNCTION f_Sort(@ID char(3)=NULL,@sort int=1)
    RETURNS @t_Level TABLE(ID char(3),sort int)
    AS
    BEGIN
    DECLARE tb CURSOR LOCAL
    FOR
    SELECT ID FROM tb
    WHERE PID=@ID
    OR(@ID IS NULL AND PID IS NULL)
    OPEN TB
    FETCH tb INTO @ID
    WHILE @@FETCH_STATUS=0
    BEGIN
    INSERT @t_Level VALUES(@ID,@sort)
    SET @sort=@sort+1
    IF @@NESTLEVEL<32 --如果递归层数未超过32层(递归最大允许32层)
    BEGIN
    --递归查找当前节点的子节点
    INSERT @t_Level SELECT * FROM f_Sort(@ID,@sort)
    SET @sort=@sort+@@ROWCOUNT  --排序号加上子节点个数
    END
    FETCH tb INTO @ID
    END
    RETURN
    END
    GO--显示结果
    SELECT a.*
    FROM tb a,f_Sort(DEFAULT,DEFAULT) b
    WHERE a.ID=b.ID
    ORDER BY b.sort
    /*--结果
    ID   PID   Name       
    ------ --------- ---------- 
    001  NULL 山东省
    002  001   烟台市
    004  002   招远市
    003  001   青岛市
    005  NULL 四会市
    006  005   清远市
    007  006   小分市
    --*/
      

  9.   

    不好意思,加班很晚才起来。真实数据层级关系看的比较费劲,下面2张表数据和真实数据效果完全一样。
    -------------
    CREATE     TABLE     t_department   ( 
    code             varchar2(30), 
    upcode             varchar2(30), 
    name       varchar2(30)); 
    INSERT  INTO  t_department (code, upcode, name)
    values ('1001',  '', 'XX集团股份有限公司');
    INSERT  INTO  t_department (code, upcode, name)
    values ('1002',  '1001', '北京分公司');
    INSERT  INTO  t_department (code, upcode, name)
    values ('1003',  '1001', '上海分公司');
    INSERT  INTO  t_department (code, upcode, name)
    values ('1004',  '1001', '天津分公司');
    INSERT  INTO  t_department (code, upcode, name)
    values ('1005',  '1001', '集团总裁办公室');
    INSERT  INTO  t_department (code, upcode, name)
    values ('1006',  '1001', '集团财务部');
    INSERT  INTO  t_department (code, upcode, name)
    values ('1007',  '1002', '北京分公司办事处');
    CREATE     TABLE     t_employee   ( 
    employee             varchar2(30), 
    code             varchar2(30), 
    name       varchar2(30)); 
    INSERT  INTO  t_employee (employee, code, name)
    values ('a1',  '1003', '张三');
    INSERT  INTO  t_employee (employee, code, name)
    values ('a2',  '1004', '李四');
    INSERT  INTO  t_employee (employee, code, name)
    values ('a3',  '1005', '王五');
    INSERT  INTO  t_employee (employee, code, name)
    values ('a4',  '1006', '赵六');
    INSERT  INTO  t_employee (employee, code, name)
    values ('a5',  '1007', '赵七');第一个汇总下级单位(中间有一级单位没有人,如北京分公司)的问题已经解决。我联表查询时用右连接(公司表为右),然后再套用上面脚本就能解决。
    现在有另外一个问题,“XX集团股份有限公司”的直接下级单位除了有3个分公司外,还有2个(真实数据不止2个)属于总部的职能部门,希望能把他们单独统计。
    即上述数据希望统计的人数为:
    集团总部    2人
    北京分公司  1人
    上海分公司  1人
    天津分公司  1人
      

  10.   

    楼住很辛苦啊!
    你怎么确定哪个是分公司,哪个需要统计入总部啊?
    看名称的?
    如果这样的话,我照原来的改了下,估计效率更低了,楼住先用着吧!有问题再说首先,做个 view变成原来的表结构(1张表)
    create view v_test(pk_1 ,
    comp,
    fath_pk,
    employ)
    as
    select td.code,td.name,upcode,te.employee from t_employee te,
    (select * from  t_department
    start with  code='1001' 
    connect by prior code=upcode
      ) td
    where te.code(+)=td.code统计,多套了一层
    select cpk,ccomp ,sum(num ) from (
    select  case when comp like '集团%' then '1001' else pk_1 end as cpk,
    case when comp like '集团%' then '集团' else comp end as ccomp,(select   count(distinct   employ)   from   v_test  
    start   with   pk_1=c.pk_1
    connect   by   prior   pk_1=fath_pk)  as num
    from   v_test   c
    where   c.fath_pk='1001'
    and   c.pk_1 <> '1001'
    )
    group   by   cpk,ccomp
      

  11.   

    TO: 大尾巴狼
    如果集团下属机构有2个人以上的人,统计就重复了
    比如:
    INSERT     INTO     t_employee   (employee,   code,   name) 
    values   ('a6',     '1006',   '赵八'); 
      

  12.   

    没事 呵呵。已经解决了 加了一个DISTINCT,暂时凑合用。 
    还是很感谢你
    有其他问题再请教啊。这个效率确实不高,在考虑用function取得需要作为汇总条件的公司id后,生成临时表,再进行关联。
    ------暂时用的脚本-------------
    SELECT cpk, ccomp, SUM(num )   
      FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN 
                      comp like 'lj%' THEN '1001' 
                    ELSE pk_1 
                    END AS cpk, 
                    CASE WHEN 
                      comp LIKE 'lj%' THEN '集团'
                    ELSE comp 
                    END AS ccomp,
                    ( SELECT COUNT( DISTINCT employ )
                        FROM t_test     
                        START WITH pk_1=c.pk_1 
                        CONNECT BY PRIOR pk_1 = fath_pk ) AS num 
                FROM t_test c 
                WHERE c.fath_pk='1001' 
                  AND c.pk_1 != '1001' )