求EMP表中所有员工数量,1980、1981、1982、1983年加入公司的员工数量的SQL语句怎么写？

Question

已知ORACLE自带表SCOTT.EMP的数据如下
SQL> select empno,ename,deptno,job,hiredate from emp;     EMPNO ENAME          DEPTNO JOB       HIREDATE
---------- ---------- ---------- --------- ---------
      7369 SMITH              20 CLERK     17-DEC-80
      7499 ALLEN              30 SALESMAN  20-FEB-81
      7521 WARD               30 SALESMAN  22-FEB-81
      7566 JONES              20 MANAGER   02-APR-81
      7654 MARTIN             30 SALESMAN  28-SEP-81
      7698 BLAKE              30 MANAGER   01-MAY-81
      7782 CLARK              10 MANAGER   09-JUN-81
      7788 SCOTT              20 ANALYST   13-JUL-87
      7839 KING               10 PRESIDENT 17-NOV-81
      7844 TURNER             30 SALESMAN  08-SEP-81
      7876 ADAMS              20 CLERK     13-JUL-87     EMPNO ENAME          DEPTNO JOB       HIREDATE
---------- ---------- ---------- --------- ---------
      7900 JAMES              30 CLERK     03-DEC-81
      7902 FORD               20 ANALYST   03-DEC-81
      7934 MILLER             10 CLERK     23-JAN-82
 题目:创建一查询显示所有雇员的数量以及分别在1980、1981、1982、1983年加入公司的雇员数量?
另一相似题目:
   创建一查询,按工作进行分组,求出各组内分别在10,20,30部门工作的雇员的工资的总数,以及各组的工资的合计.
要求:不要使用子查询,变量等.只能使用简单的查询,单行函数,组函数和分组语句

Answer 1

select count(*),to_char(HIREDATE,'yyyy') from EMP group by to_char(HIREDATE,'yyyy') having to_char(HIREDATE,'yyyy') in ('1980','1981','1982','1983')2的工资在哪里?

Answer 2

求1980,81,82,83年都好求,可是同时还要求所有雇员的人数就不知怎么做了.
题2的工资字段为SAL

Answer 3

select '所有' HIREDATE,cnt from 
(select count(*) cnt from emp ) t
union all
select to_char(HIREDATE,'yyyy') HIREDATE,count(*) from emp 
group by to_char(HIREDATE,'yyyy');

Answer 4

要求:不要使用子查询,变量等.只能使用简单的查询,单行函数,组函数和分组语句
---------------------------------
不知道楼主这条要求是基于什么考虑，为啥不能用子查询？难道group by 也不能用？

Answer 5

select * from emp;
     EMPNO ENAME      DEPTNO JOB       HIREDATE        SALARY
---------- ------ ---------- --------- ----------- ----------
      7369 SMITH          20 CLERK     12/17/1980        2000
      7499 ALLEN          30 SALESMAN  2/20/1981         1500
      7521 WARD           30 SALESMAN  2/22/1981         1000
      7566 JONES          20 MANAGER   4/2/1981          3000
      7654 MARTIN         30 SALESMAN  9/28/1981         2400
      7698 BLAKE          30 MANAGER   5/1/1981          2700
      7782 CLARK          10 MANAGER   6/9/1981          2900
      7788 SCOTT          20 ANALYST   7/13/1987         2300
      7839 KING           10 PRESIDENT 11/17/1981        1200
      7844 TURNER         30 SALESMAN  9/8/1981          1800
      7876 ADAMS          20 CLERK     7/13/1987         3300
      7900 JAMES          30 CLERK     12/3/1981         4000
      7902 FORD           20 ANALYST   12/3/1981         2800
      7934 MILLER         10 ANALYST   1/23/1982         250014 rows selected1:
select distinct count(*) over() as "All_Count",
       to_char(tt.HIREDATE,'yyyy') as "year",
       count(*) over(partition by to_char(tt.HIREDATE,'yyyy')) as "count"
  from emp tt
 where to_char(tt.HIREDATE,'yyyy') in (1980,1981,1982,1983);
 All_Count year      count
---------- ---- ----------
        12 1980          1
        12 1981         10
        12 1982          1
2:
 select distinct tt.job,
        tt.DEPTNO,
        nvl(sum(tt.salary) over(partition by tt.job,tt.DEPTNO),0) as "Group by 10,20,30",
        sum(tt.salary) over(partition by tt.job) as "Total Salary"
   from emp tt;JOB           DEPTNO Group by 10,20,30 Total Salary
--------- ---------- ----------------- ------------
ANALYST           10              2500         7600
ANALYST           20              5100         7600
CLERK             20              5300         9300
CLERK             30              4000         9300
MANAGER           10              2900         8600
MANAGER           20              3000         8600
MANAGER           30              2700         8600
PRESIDENT         10              1200         1200
SALESMAN          30              6700         67009 rows selected

Answer 6

select  count(*),to_char(HIREDATE,'yyyy') from EMP where to_char(HIREDATE,'yyyy') in ('1980','1981','1982','1983')group by rollup(to_char(HIREDATE,'yyyy'));
得到结果:
  COUNT(*) TO_C
---------- ----
         1 1980
        10 1981
         1 1982
        12最下面的12只是80,81,82人数的总和,而非所有人数的总和,所有人数应为14人