高手看看,这个删除的算法怎么做效率最高？

Question

一个表里面有可能存在两条记录具体如下：
orgid  　　　　　 机构ID  　　　　　　
sell　　　　　　  销售量
sellwhere　　　　 数据来源　　　　　　（包括ERP,IC,二流）　
selldate          销售日期
现在是我每天通过一个服务从三个不同的地方取得销售数据，取数的规律是先从ERP,然后从IC，在从二流，由于ERP数据中的延时，所以需要从其他的地方取得销售数据，但月底的时候ERP的数据会全部上来，这样就造成了我们取得的销售数据存在多个相同的。也就是说一个机构ID同一天的销售数据有几条，现在我需要在取得ERP的销售数据以后，把已经存在的当天的非ERP数据删除。请问什么算法最好。

Answer 1

方案1： DELETE FROM test A WHERE sellwhere<>'ERP' AND EXISTS(
SELECT 1 FROM test B WHERE A.orgid=b.orgid AND A.selldate=B.selldate AND B.sellwhere='ERP'); 如果没有索引，不要用；对于海量数据表，不管有没有索引都不要用方案2：CREATE TABLE test2 AS
SELECT orgid,sell,selldate,MIN(sellwhere) AS sellwhere
FROM test
GROUP BY orgid,sell,selldate
/处理完毕之后，用这个表替换 test 即可

Answer 2

如果能确保IC和二流取过来的数据没有重复的话
1.把本月IC和二流的数据在放入到正式表后，同步到一张临时表中(可以用触发器)
2. 月底从ERP取过来的数据先更临时表中的数据做对比过滤掉已经存在的，再放入到正式表中
    可以用二楼的 方案1