请教大家一个很简单的问题:我们如何判断同样结果的多个sql语句，哪个更好

Question

同标题！
应该我最近看了一篇文章，是讲oracle性能优化的。那里面举的几个例子我都觉得不对，可是自己觉得的不一定是正确的。所以想问如果判断。
我把我觉得有问题的2个例子列出来：
1.“当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量. 例如, 
以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员. 方法1 (最低效) 
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE 
FROM EMP 
WHERE EMP_NO = 342; 
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE 
FROM EMP 
WHERE EMP_NO = 291; 
方法2 (次低效) DECLARE 
CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS 
SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE 
FROM EMP 
WHERE EMP_NO = E_NO; 
BEGIN 
OPEN C1(342); 
FETCH C1 INTO …,..,.. ; 
….. 
OPEN C1(291); 
FETCH C1 INTO …,..,.. ; 
CLOSE C1; 
END; 
方法3 (高效) SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, 
B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE 
FROM EMP A,EMP B 
WHERE A.EMP_NO = 342 
AND B.EMP_NO = 291; 
”大家觉得正确吗？ 
他说的第三个方法，两个一样的表来个笛卡儿乘积，找出号码为342或者291。这样难道速度会快？？？
2.“
   使用DECODE函数来减少处理时间 
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 
例如: SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE　‘SMITH%'; 
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE　‘SMITH%'; 
你可以用DECODE函数高效地得到相同结果 
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%'; ”
写成这么复杂，效率难道还高些吗

Answer 1

你可以测试一下么，以前看的时候做过小测试，的确是用decode函数效率更高些

Answer 2

用oracle的一个语句优化工具测试。

Answer 3

我觉得对大数据量来说还是 方法1 效率高
就方法3来说 两个表的数据一做联接 数据量就是 n 的 n 次方
只要把两个SQL放到一个语句快中向数据就提交一次
begin
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE into ......
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 342;
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE into.....
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 291; 
end;