简洁、明晰！数据库设计三大范式应用实例剖析

Question

顶，谢谢LZ，这样更好理解范式了。

Answer 1

有的时候数据适当冗余点对将来的程序处理还是有好处的
至少可以避免进行很多大表的连接查询不是完全遵守范式设计的数据库就是最好的
而是最适合实际情况的才最符合需要 

Answer 2

有效的应用与数据库的设计要点
我们通常将最常用的应用分为2种类型：联机事务处理类型(OLTP)，决策支持系统(DSS)。联机事务处理(OLTP)
        该类型的应用是高吞吐量，插入、更新、删除操作比较多的系统，这些系统以不断增长的大容量数据为特征，它们提供给成百用户同时存取，典型的OLTP系统是订票系统，银行的业务系统，订单系统。OTLP的主要目标是可用性、速度、并发性和可恢复性。
        当设计这类系统时，必须确保大量的并发用户不能干扰系统的性能。还需要避免使用过量的索引与cluster 表，因为这些结构会使插入和更新操作变慢。决策支持(DSS)
        该类型的应用将大量信息进行提取形成报告，协助决策者作出正确的判断。典型的情况是：决策支持系统将OLTP应用收集的大量数据进行查询。典型的应用为客户行为分析系统(超市，保险等)。
        决策支持的关键目标是速度、精确性和可用性。
        该种类型的设计往往与OLTP设计的理念背道而驰，一般建议使用数据冗余、大量索引、cluster table、并行查询等。
        
近年来，该类型的应用逐渐与OLAP、数据仓库紧密的联系在一起，形成的一个新的应用方向。