求教oracle对于数据量过多的查询，有什么方法优化

Question

sqloracle优化数据库

Answer 1

根据你的sql逻辑，是全表筛选统计，走的是全表扫描，不能走索引，所以50万的数据慢是很正常的而且sql已经比较简洁，在怎么优化效果也不明显目前比较常用的优化方案：1.更改业务逻辑，也需求的允许的范围内，缩小统计范围，比如增加where条件，走索引把计算数据量缩小。
比如银行的交易流水，一般查询有限制3个月范围内等等2.如果数据实时性要求不高，可以考虑夜间作业跑批出结果表，直接插结果表也可以提高速度。
比如报表一般都是T+1

Answer 2

主键索引是会走的，走的是索引快速全扫描。如果没有走索引的话，可以使用hit语句强制走索引。我用100W的数据进行测试了一下，需要5秒钟。我觉得你应该使用10046事件看看时间到底花费在什么地方。如果group by 之后的结果很多，我个人认为时间大多花费在网络传输上，此时可以将行预取参数设置大一些。如果时间花费在oracle自身计算上面，可以采用3#的说法，建立一个物化视图。

Answer 3

你可以对索引进行压缩 试试
 alter index T_Pk rebuild compress 1
 

Answer 4

sql的where条件主要是下面的这句，由于每个月搜索的话数据量太大，我加个条件限制时间
and p.pointid in (select distinct (a.pointid)
                       from zdt_bm_1312 a,
                            (select pointid,
                                    decode(max(zybm) - min(zybm), 0, 0, 1) as biaoma
                               from zdt_bm_1312 where datatime >'2014-1-1 00:00:00' and datatime < '2014-1-2 00:00:00'
                              group by pointid) b
                      where b.biaoma = 1
                        and a.pointid = b.pointid)
能帮我看看这还能怎么优化吗，还有你说的夜间做结果表的话是这么做的？