关于去空格trim的优化

Question

或者去掉where条件也很快。很郁闷啊，各位大虾帮忙啊。

Answer 1

%'lyly'% 这样无法用到索引，会做全表扫描

Answer 2

是不是trim和%%一块用的话会很慢呢？

Answer 3

select a.id,a.name,b.no from a left outer join b on trim(a.name)=trim(b.name) where  instr(b.name ,'lyly',1)>0  会否快些！

Answer 4

搂上的用instr()效率要慢了多了哦！！

Answer 5

临时的解决办法就是建立函数索引
觉得真正解决的方式是把数据库中char类型的字符串除了必要的其他都转换成varchar2类型的字符串，避免在存入数据的时候存入太多的空格

Answer 6

数据库中用的就是varchar2类型的呀。

Answer 7

select a.id,a.name,b.no from a left outer join b on trim(a.name)=trim(b.name) where b.name like %'lyly'%先确定trim(a.name)=trim(b.name),where b.name like %'lyly'%到底哪个耗资源,先去掉一个试试
如果是trim,建议你在insert时,就使用trim;

Answer 8

不妨试试这样：
select a.id,a.name,b.no from a left outer join b on rtrim(ltrim(a.name))=rtrim(ltrim(b.name)) where b.name like %'lyly'%

Answer 9

先对trim 建立函数索引，CBO（或者choose）方式下函数索引才会起作用，如果是基于RBO的可能不起作用
create index func_index_test1 on a( trim(name) )
create index func_index_test2 on b( trim(name) )

Answer 10

呵呵，%%可以转换成instr()啊，然后再建立一个instr()的函数索引就可以了
create index func_index_test3 on b( instr(name,'lyly',1) )

Answer 11

插入时 在页面或后台就做trim处理

Answer 12

如果已经是varchar 的 就先做 trim 处理
同时 like'lyly%'  是可以用到索引的 
但是 like  '%lyly%' 是要全表扫描的

Answer 13

是Trim的问题吧，从数据库里读取数据的时候，获得的数据通常会包含空格和ASII码为0的字符char（0），Trim（）只能截去字符串两边的空格，所以会比较慢一些吧，可以写一个TrimStr（）函数增加去除char（0）的功能
Public Function TrimStr(ByVal Str As String)As String  If InStr(STr,Char(0))<=0 Then      TrimStr=Trim(Str)
  Else      TrimStr=Trim(Left(Str,InStr(Str,Char(0))-1))
  End If
End Function