上面那两个使用来限定sqlplus显示格式的
后面的问题都没有说清,无法回答

解决方案 »

  1.   

    第二个应该是set linesize 50
      

  2.   

    set wrap off  取消自动换行
    set linesize 50  设置行显示字符数为50
      

  3.   

    后面的问题是这样
    SELECT DEPARTMENT_ID,DEPARTMENT_NAME,SUM(SALARY) FROM INFO_EMPLOYEES GROUP BY ROLLUP(DEPARTMENT_ID,DEPARTMENT_NAME)我问那个ROLLUP是干什么用的?????
      

  4.   

    rollup 是起分类统计的作用
    如data_table:
    A          B
    a1         b1
    a1         b2
    a1         b3
    a2         b4
    a2         b5
    select a,b,count(*) from data_table group by a,b
    返回
    a          b         count(*)
    a1         b1         1
    a1         b2         1
    a1         b3         1
    a2         b4         1
    a2         b5         1select a,b,count(*) from data_table group by rollup(a,b)
    返回
    a          b         count(*)
    a1         b1         1
    a1         b2         1
    a1         b3         1
    a1                    3
    a2         b4         1
    a2         b5         1
    a2                    2
      

  5.   

    set wrap off
    set line*** 50不是SQL语句,上面的只是SQLPLUS的显示格式的命令
      

  6.   

    继续问:ROLLUP(A,B)两个参数都代表什么???
    还有个CUDE的和ROLLUP类似的函数,他的功能是什么???
      

  7.   

    应该跟SQL差不多,见SQL联机帮助用 ROLLUP 汇总数据
    在生成包含小计和合计的报表时,ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。有关更多信息,请参见用 CUBE 汇总数据。 CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
    ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 
    例如,简单表 Inventory 中包含:Item                 Color                Quantity                   
    -------------------- -------------------- -------------------------- 
    Table                Blue                 124                        
    Table                Red                  223                        
    Chair                Blue                 101                        
    Chair                Red                  210                        下列查询将生成小计报表:SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
                ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
           END AS Item,
           CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
                ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
           END AS Color,
           SUM(Quantity) AS QtySum
    FROM Inventory
    GROUP BY Item, Color WITH ROLLUPItem                 Color                QtySum                     
    -------------------- -------------------- -------------------------- 
    Chair                Blue                 101.00                     
    Chair                Red                  210.00                     
    Chair                ALL                  311.00                     
    Table                Blue                 124.00                     
    Table                Red                  223.00                     
    Table                ALL                  347.00                     
    ALL                  ALL                  658.00                     (7 row(s) affected)如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE,那么 CUBE 结果集与上述结果相同,只是在结果集的末尾还会返回下列两行:ALL                  Blue                 225.00                     
    ALL                  Red                  433.00                     CUBE 操作为 Item 和 Color 中值的可能组合生成行。例如,CUBE 不仅报告与 Item 值 Chair 相组合的 Color 值的所有可能组合(Red、Blue 和 Red + Blue),而且报告与 Color 值 Red 相组合的 Item 值的所有可能组合(Chair、Table 和 Chair + Table)。对于 GROUP BY 子句中右边的列中的每个值,ROLLUP 操作并不报告左边一列(或左边各列)中值的所有可能组合。例如,ROLLUP 并不对每个 Color 值报告 Item 值的所有可能组合。ROLLUP 操作的结果集具有类似于 COMPUTE BY 所返回结果集的功能;然而,ROLLUP 具有下列优点: ROLLUP 返回单个结果集;COMPUTE BY 返回多个结果集,而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。
    ROLLUP 可以在服务器游标中使用;COMPUTE BY 不可以。
    有时,查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 COMPUTE BY 生成的更为高效。
      

  8.   

    用 CUBE 汇总数据
    CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。例如,一个简单的表 Inventory 中包含:Item                 Color                Quantity                   
    -------------------- -------------------- -------------------------- 
    Table                Blue                 124                        
    Table                Red                  223                        
    Chair                Blue                 101                        
    Chair                Red                  210                        下列查询返回的结果集中,将包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity 小计:SELECT Item, Color, SUM(Quantity) AS QtySum
    FROM Inventory
    GROUP BY Item, Color WITH CUBE下面是结果集:Item                 Color                QtySum                     
    -------------------- -------------------- -------------------------- 
    Chair                Blue                 101.00                     
    Chair                Red                  210.00                     
    Chair                (null)               311.00                     
    Table                Blue                 124.00                     
    Table                Red                  223.00                     
    Table                (null)               347.00                     
    (null)               (null)               658.00                     
    (null)               Blue                 225.00                     
    (null)               Red                  433.00                     我们着重考查下列各行:Chair                (null)               311.00                     这一行报告了 Item 维度中值为 Chair 的所有行的小计。对 Color 维度返回了 NULL 值,表示该行所报告的聚合包括 Color 维度为任意值的行。Table                (null)               347.00                     这一行类似,但报告的是 Item 维度中值为 Table 的所有行的小计。(null)               (null)               658.00                     这一行报告了多维数据集的总计。Item 和 Color 维度的值都是 NULL,表示两个维度中的所有值都汇总在该行中。(null)               Blue                 225.00                     
    (null)               Red                  433.00                     这两行报告了 Color 维度的小计。两行中的 Item 维度值都是 NULL,表示聚合数据来自 Item 维度为任意值的行。使用 GROUPING 区分空值
    CUBE 操作所生成的空值带来一个问题:如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值?这个问题可用 GROUPING 函数解决。如果列中的值来自事实数据,则 GROUPING 函数返回 0;如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL,则返回 1。在 CUBE 操作中,所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用 GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知,所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。例如:SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
                ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
           END AS Item,
           CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
                ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
           END AS Color,
           SUM(Quantity) AS QtySum
    FROM Inventory
    GROUP BY Item, Color WITH CUBE多维数据集
    CUBE 运算符可用于生成 n 维的多维数据集,即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计,例如:SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
                ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
           END AS Item,
           SUM(Quantity) AS QtySum
    FROM Inventory
    GROUP BY Item WITH CUBE
    GO此 SELECT 语句返回的结果集既显示了 Item 中每个值的小计,也显示了 Item 中所有值的总计:Item                 QtySum                     
    -------------------- -------------------------- 
    Chair                311.00                     
    Table                347.00                     
    ALL                  658.00                     包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集,因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中:CREATE VIEW InvCube AS
    SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
                ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
           END AS Item,
           CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
                ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
           END AS Color,
           SUM(Quantity) AS QtySum
    FROM Inventory
    GROUP BY Item, Color WITH CUBE然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值:SELECT *
    FROM InvCube
    WHERE Item = 'Chair'
      AND Color = 'ALL'Item                 Color                QtySum                     
    -------------------- -------------------- -------------------------- 
    Chair                ALL                  311.00                     (1 row(s) affected)
      

  9.   

    set wrap off  取消自动换行
    set linesize 50  设置行显示字符数为50
    但是这都是sqlplus的命令,而不是sql语句rollup的详细解释见马可的文章