給各參考：索引的三個問題 索引( Index )是常见的数据库对象，它的设置好坏、使用是否得当，极大地影响数据库应用程序和Database 的性能。虽然有许多资料讲索引的用法， DBA 和 Develo per 们也经常与它打交道，但笔者发现，还是有不少的人对它存在误解，因此针对使用中的常见问题，讲三个问题。此文所有示例所用的数据库是Oracle 8.1.7 OPS on HP N se ries ,示例全部是真实数据，读者不需要注意具体的数据大小，而应注意在使用不同的方法后，数据的比较。本文所讲基本都是陈词滥调，但是笔者试图通过实际的例子，来真正让您明白事情的关键。 第一讲、索引并非总是最佳选择 如果发现Oracle 在有索引的情况下，没有使用索引，这并不是Oracle 的优化器出错。在有些情况下，Oracle 确实会选择全表扫描Full Table Scan）,而非索引扫描Index Scan）。这些情况通常有： 1. 表未做statistics, 或者 statistics 陈旧，导致 Oracle判断失误。 2. 根据该表拥有的记录数和数据块数，实际上全表扫描要比索引扫描更快。 对第1种情况，最常见的例子，是以下这句sql 语句： select count(*) from mytable; 在未作statistics 之前，它使用全表扫描，需要读取6000多个数据块（一个数据块是8k）, 做了statistics 之后，使用的是 INDEX (FAST FULL S CAN) ，只需要读取450个数据块。但是，statistics 做得不好，也会导致Oracle 不使用索引。 第2种情况就要复杂得多。一般概念上都认为索引比表快，比较难以理解什么情况下全表扫描要比索引扫描快。为了讲清楚这个问题，这里先介绍一下Or acle 在评估使用索引的代价（cost）时两个重要的数据：CF(Clustering factor) 和 FF(Filtering fact or). CF: 所谓 CF, 通俗地讲，就是每读入一个索引块，要对应读入多少个数据块。 FF: 所谓 FF, 就是该sql 语句所选择的结果集，占总的数据量的百分比。 大约的计算公式是：FF * (CF + 索引块个数) ，由此估计出，一个查询， 如果使用某个索引，会需要读入的数据块块数。需要读入的数据块越多，则 cost 越大，Orac le 也就越可能不选择使用 index. （全表扫描需要读入的数据块数等于该表的实际数据块数）. 其核心就是， CF 可能会比实际的数据块数量大。CF 受到索引中数据的排列方式影响，通常在索引刚建立时，索引中的记录与表中的记录有良好的对应关系，CF 都很小；在表经过大量的插入、修改后，这种对应关系越来越乱，CF 也越来越大。此时需要 DB A 重新建立或者组织该索引。 如果某个sql 语句以前一直使用某索引，较长时间后不再使用，一种可能就是 CF 已经变得太大，需要重新整理该索引了。 FF 则是Oracle 根据 stati stics 所做的估计。比如, mytables表有32万行，其主键myid的最小值是1，最大值是409654，考虑以下sq l 语句： Select * from mytables where myid>=1; 和Select * from mytables where myid>=400000 这两句看似差不多的 sql语句，对Oracle 而言，却有巨大的差别。因为前者的 FF 是100%， 而后者的 FF 可能只有 1%。如果它的CF 大于实际的数据块数，则Oracl e 可能会选择完全不同的优化方式。而实际上，在我们的数据库上的测试验证了我们的预测. 第二讲、索引也有好坏 索引有 B tree 索引， Bit map 索引， Reverse b tree 索引，等。最常用的是 B tree 索引。 B 的全称是Balanced , 其意义是，从 tree 的 root 到任何一个leaf，要经过同样多的 level. 索引可以只有一个字段（Single column）, 也可以有多个字段（Composite）, 最多32个字段，8I 还支持Function-based index. 许多de veloper 都倾向于使用单列B 树索引。 所谓索引的好坏是指： 1. 索引不是越多越好。特别是大量从来或者几乎不用的索引，对系统只有损害。OLTP系统每表超过5个索引即会降低性能，而且在一个sql 中， Oracl e 从不能使用超过 5个索引。 2. 很多时候，单列索引不如复合索引有效率。 3. 用于多表连结的字段，加上索引会很有作用。 那么，在什么情况下单列索引不如复合索引有效率呢？有一种情况是显而易见的，那就是，当sql 语句所查询的列，全部都出现在复合索引中时，此时由于 Oracle 只需要查询索引块即可获得所有数据，当然比使用多个单列索引要快得多。（此时，这种优化方式被称为 Index o nly access path）。 第三讲、索引再好，不用也是白搭 抛开前面所说的，假设你设置了一个非常好的索引，任何傻瓜都知道应该使用它，但是Oracle 却偏偏不用，那么，需要做的第一件事情，是审视你的 sql 语句。 Oracle 要使用一个索引，有一些最基本的条件： 1， where 子句中的这个字段，必须是复合索引的第一个字段； 2， where 子句中的这个字段，不应该参与任何形式的计算。 具体来讲，假设一个索引是按 f1, f2, f3的次序建立的，现在有一个 sql 语句, where 子句是 f2= : var2, 则因为 f2 不是索引的第1个字段，无法使用该索引。 第2个问题，则在我们之中非常严重。以下是从 实际系统上面抓到的几个例子： Select jobid from mytabs where isReq='0' and to_date (updatedate) >= to_Date ( '2001-7-18', 'YYYY-MM-DD')； 以上的例子能很容易地进行改进。请注意这样的语句每天都在我们的系统中运行，消耗我们有限的cpu和 内存资源。 除了1，2这两个我们必须牢记于心的原则外，还应尽量熟悉各种操作符对 Oracle 是否使用索引的影响。这里我只讲哪些操作或者操作符会显式（explic itly）地阻止 Oracle 使用索引。以下是一些基本规则： 1， 如果 f1 和 f2 是同一个表的两个字段，则 f1>f2, f1>=f2, f1; 2， f1 is null, f1 is no t null, f1 not in, f1 !=, f1 lik e ‘%pattern%’; 3， Not exist ; 4， 某些情况下，f1 in 也会不用索引； 对于这些操作，别无办法，只有尽量避免。比如，如果发现你的sql 中的 in 操作没有使用索引，也许可以将 in 操作改成 比较操作 + union all。笔者在实践中发现很多时候这很有效。 但是，Oracle 是否真正使用索引，对所写的复杂的 sql, 在将它写入应用程序之前Oracle 对该 sql 的解析（plan）,可以明确地看是否真正有效，还是必须进行实地的测验。合理的做法是，先在产品数据库上做一次explain . explain 会获得到 Oracle 是如何优化该 sql 的。
sqlplus 下面 set autotrace on 然后运行你的sql语句 把结果写出来大家看看先 只写你的create index的语句大家是很难判断情况的 把sql语句也写出来把
查询语句如下，它要循环很多次 SELECT a.RId FROM tablaA a,tableB b WHERE a.RType='0' AND a.RSId=b.DId AND b.NId=:nodeid; 其中， create table tableA ( RId Number CONSTRAINT pk_A PRIMARY KEY, RSId Number, RType char(1), Right char(1) )create table tableB ( DId Number CONSTRAINT pk_B PRIMARY KEY, DName VARCHAR(257), NId Number REFERENCES tableC (NId), DType char(1) ) 在tableB的NId上建立索引，希望能加快。SQL> analyze index "XP"."IDX_DIRLIST_NID" estimate statistics;索引已分析分析后的执行时间为44秒，仍然比不用索引的时候慢。
索引( Index )是常见的数据库对象，它的设置好坏、使用是否得当，极大地影响数据库应用程序和Database 的性能。虽然有许多资料讲索引的用法， DBA 和 Develo per 们也经常与它打交道，但笔者发现，还是有不少的人对它存在误解，因此针对使用中的常见问题，讲三个问题。此文所有示例所用的数据库是Oracle 8.1.7 OPS on HP N se ries ,示例全部是真实数据，读者不需要注意具体的数据大小，而应注意在使用不同的方法后，数据的比较。本文所讲基本都是陈词滥调，但是笔者试图通过实际的例子，来真正让您明白事情的关键。
第一讲、索引并非总是最佳选择
如果发现Oracle 在有索引的情况下，没有使用索引，这并不是Oracle 的优化器出错。在有些情况下，Oracle 确实会选择全表扫描Full Table Scan）,而非索引扫描Index Scan）。这些情况通常有：
1. 表未做statistics, 或者 statistics 陈旧，导致 Oracle判断失误。
2. 根据该表拥有的记录数和数据块数，实际上全表扫描要比索引扫描更快。
对第1种情况，最常见的例子，是以下这句sql 语句：
select count(*) from mytable;
在未作statistics 之前，它使用全表扫描，需要读取6000多个数据块（一个数据块是8k）, 做了statistics 之后，使用的是 INDEX (FAST FULL S CAN) ，只需要读取450个数据块。但是，statistics 做得不好，也会导致Oracle 不使用索引。
第2种情况就要复杂得多。一般概念上都认为索引比表快，比较难以理解什么情况下全表扫描要比索引扫描快。为了讲清楚这个问题，这里先介绍一下Or acle 在评估使用索引的代价（cost）时两个重要的数据：CF(Clustering factor) 和 FF(Filtering fact or).
CF: 所谓 CF, 通俗地讲，就是每读入一个索引块，要对应读入多少个数据块。
FF: 所谓 FF, 就是该sql 语句所选择的结果集，占总的数据量的百分比。
大约的计算公式是：FF * (CF + 索引块个数) ，由此估计出，一个查询， 如果使用某个索引，会需要读入的数据块块数。需要读入的数据块越多，则 cost 越大，Orac le 也就越可能不选择使用 index. （全表扫描需要读入的数据块数等于该表的实际数据块数）.
其核心就是， CF 可能会比实际的数据块数量大。CF 受到索引中数据的排列方式影响，通常在索引刚建立时，索引中的记录与表中的记录有良好的对应关系，CF 都很小；在表经过大量的插入、修改后，这种对应关系越来越乱，CF 也越来越大。此时需要 DB A 重新建立或者组织该索引。
如果某个sql 语句以前一直使用某索引，较长时间后不再使用，一种可能就是 CF 已经变得太大，需要重新整理该索引了。
FF 则是Oracle 根据 stati stics 所做的估计。比如, mytables表有32万行，其主键myid的最小值是1，最大值是409654，考虑以下sq l 语句：
Select * from mytables where myid>=1;
和Select * from mytables where myid>=400000
这两句看似差不多的 sql语句，对Oracle 而言，却有巨大的差别。因为前者的 FF 是100%， 而后者的 FF 可能只有 1%。如果它的CF 大于实际的数据块数，则Oracl e 可能会选择完全不同的优化方式。而实际上，在我们的数据库上的测试验证了我们的预测.
第二讲、索引也有好坏
索引有 B tree 索引， Bit map 索引， Reverse b tree 索引，等。最常用的是 B tree 索引。 B 的全称是Balanced , 其意义是，从 tree 的 root 到任何一个leaf，要经过同样多的 level. 索引可以只有一个字段（Single column）, 也可以有多个字段（Composite）, 最多32个字段，8I 还支持Function-based index. 许多de veloper 都倾向于使用单列B 树索引。
所谓索引的好坏是指：
1. 索引不是越多越好。特别是大量从来或者几乎不用的索引，对系统只有损害。OLTP系统每表超过5个索引即会降低性能，而且在一个sql 中， Oracl e 从不能使用超过 5个索引。
2. 很多时候，单列索引不如复合索引有效率。
3. 用于多表连结的字段，加上索引会很有作用。
那么，在什么情况下单列索引不如复合索引有效率呢？有一种情况是显而易见的，那就是，当sql 语句所查询的列，全部都出现在复合索引中时，此时由于 Oracle 只需要查询索引块即可获得所有数据，当然比使用多个单列索引要快得多。（此时，这种优化方式被称为 Index o nly access path）。
第三讲、索引再好，不用也是白搭
抛开前面所说的，假设你设置了一个非常好的索引，任何傻瓜都知道应该使用它，但是Oracle 却偏偏不用，那么，需要做的第一件事情，是审视你的 sql 语句。
Oracle 要使用一个索引，有一些最基本的条件：
1， where 子句中的这个字段，必须是复合索引的第一个字段；
2， where 子句中的这个字段，不应该参与任何形式的计算。
具体来讲，假设一个索引是按 f1, f2, f3的次序建立的，现在有一个 sql 语句, where 子句是 f2= : var2, 则因为 f2 不是索引的第1个字段，无法使用该索引。
第2个问题，则在我们之中非常严重。以下是从 实际系统上面抓到的几个例子：
Select jobid from mytabs where isReq='0' and to_date (updatedate) >= to_Date ( '2001-7-18', 'YYYY-MM-DD')；
以上的例子能很容易地进行改进。请注意这样的语句每天都在我们的系统中运行，消耗我们有限的cpu和 内存资源。
除了1，2这两个我们必须牢记于心的原则外，还应尽量熟悉各种操作符对 Oracle 是否使用索引的影响。这里我只讲哪些操作或者操作符会显式（explic itly）地阻止 Oracle 使用索引。以下是一些基本规则：
1， 如果 f1 和 f2 是同一个表的两个字段，则 f1>f2, f1>=f2, f1;
2， f1 is null, f1 is no t null, f1 not in, f1 !=, f1 lik e ‘%pattern%’;
3， Not exist ;
4， 某些情况下，f1 in 也会不用索引；
对于这些操作，别无办法，只有尽量避免。比如，如果发现你的sql 中的 in 操作没有使用索引，也许可以将 in 操作改成 比较操作 + union all。笔者在实践中发现很多时候这很有效。
但是，Oracle 是否真正使用索引，对所写的复杂的 sql, 在将它写入应用程序之前Oracle 对该 sql 的解析（plan）,可以明确地看是否真正有效，还是必须进行实地的测验。合理的做法是，先在产品数据库上做一次explain . explain 会获得到 Oracle 是如何优化该 sql 的。
然后运行你的sql语句
把结果写出来大家看看先 只写你的create index的语句大家是很难判断情况的 把sql语句也写出来把
SELECT a.RId FROM tablaA a,tableB b
WHERE a.RType='0' AND a.RSId=b.DId AND b.NId=:nodeid;
其中，
create table tableA
(
RId Number CONSTRAINT pk_A PRIMARY KEY,
RSId Number,
RType char(1),
Right char(1)
)create table tableB
(
DId Number CONSTRAINT pk_B PRIMARY KEY,
DName VARCHAR(257),
NId Number REFERENCES tableC (NId),
DType char(1)
)
在tableB的NId上建立索引，希望能加快。SQL> analyze index "XP"."IDX_DIRLIST_NID" estimate statistics;索引已分析分析后的执行时间为44秒，仍然比不用索引的时候慢。
有时候是比较的奇怪，有一次，查询加上了UNION，结果集大了4倍，竟然快了。
当然那个语句比较的复杂。
你也可以嘗試REBUILD一下你的索引！
在建索引前，oracle先使用表b的主键来做唯一行(index unique scan)的定位
在建索引后,oracle先使用表b的索引IDX_DIRLIST_NID来做范围(index range scan)的定位
执行顺序都是先访问表a,再依据索引,来访问表b,
相对来说,(index range scan)要比(index unique scan)费时,i/o多，表大更明显，而且主键扫描还是 唯一定位，时间更快，读取数据块更少我认为，针对这个语句，可以删掉这个索引，经常 分析表，其余工作交给oracle优化器自己决定
i.重复
ii.NULL值
这两种情形的时候
使用INDEX可能适得其反