如何提高两个表有相关字段的查询效率？急

Question

在bbb中先建立一个id索引,用下面的试试
select * from aaa,bbb where bbb.id=aaa.id
最好安装一个sql expert for oracle软件，它可以自动优化sql语句

Answer 1

用select * from aaa where id exists(select * from bbb where aaa.id=bbb.id)
exists要比in的速度快许多。你可以看看相关资料。

Answer 2

在BBB的ID上建立索引，然后：
SELECT AAA.* FROM AAA, BBB WHERE AAA.ID=B.ID，这样就可以用上索引了，查询也应当很快了～

Answer 3

首先在BBB的ID上建立索引，然后同意yjmfdm(SHMILY)的查询意见。

Answer 4

  不完全同意 yjmfdm的观点.  关于Exist, IN的效率比较,ASKTOM.ORACLE.COM上有相关文章.
  结论是:
   
       内查询为小表, 外查询为大表时, 用 IN 的效率高一些
  反之,内查询为大表, 外查询为小表时, 用 Exist 的效率高一些  这些TOM都给出了测试数据，大家有时间去看看.
 
 

Answer 5

b表加索引是必要的但是怎么不试试这个？
select * from BBB,AAA where BBB.id=AAA.id

Answer 6

两个表进行JION时，大表放在前面，JION字段建索引

Answer 7

[email protected] >create table emp as select * from scott.emp;表已创建。[email protected] >create table dept as select * from scott.dept;表已创建。[email protected] >update emp set deptno=50;已更新12行。[email protected] >insert into emp select * from scott.emp;已创建12行。[email protected] >insert into emp select * from emp;
         [email protected] >select count(*) from emp;  COUNT(*)
----------
   [email protected] >create index ind_dept_deptno on dept(deptno);索引已创建。[email protected] >analyze table dept compute statistics for table for all indexes;表已分析。[email protected] >set timing [email protected] >analyze table emp compute statistics;表已分析。已用时间:  00: 01: 03.02
[email protected] >select count(*) from emp where deptno in (select deptno from dept);  COUNT(*)
----------
    786432已用时间:  00: 00: 09.06Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=899 Card=1 Bytes=15)
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     NESTED LOOPS (SEMI) (Cost=899 Card=1572864 Bytes=23592960)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=899 Card=1572864 Bytes=3145728)
   4    2       INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_DEPT_DEPTNO' (NON-UNIQUE)[email protected] >select count(*) from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;  COUNT(*)
----------
    786432已用时间:  00: 00: 09.02Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=899 Card=1 Bytes=15)
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     NESTED LOOPS (Cost=899 Card=1572864 Bytes=23592960)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=899 Card=1572864 Bytes=3145728)
   4    2       INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_DEPT_DEPTNO' (NON-UNIQUE)[email protected] >create index ind_emp_deptno on emp(deptno);索引已创建。已用时间:  00: 00: 35.03
[email protected] >analyze table emp compute statistics for table for all indexes;表已分析。已用时间:  00: 00: [email protected] >insert into emp (empno) values(1);  -- 这样emp.deptno就有为 null 的情况已创建 1 行。  [email protected] >select /*+ use_hash(emp dept) */ count(*) from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;  COUNT(*)
----------
    786432已用时间:  00: 00: 02.05Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=308 Card=1 Bytes=15)
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     HASH JOIN (Cost=308 Card=1572864 Bytes=23592960)
   3    2       INDEX (FULL SCAN) OF 'IND_DEPT_DEPTNO' (NON-UNIQUE) (Cost=1 Card=4 Bytes=52)
   4    2       INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'IND_EMP_DEPTNO' (NON-UNIQUE) (Cost=297 Card=1572864 Bytes
          =3145728)[email protected] >select /*+ rule */ count(*) from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;  COUNT(*)
----------
    786432已用时间:  00: 00: 01.09Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=HINT: RULE
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     NESTED LOOPS
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT'
   4    2       INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_EMP_DEPTNO' (NON-UNIQUE)优化器没选择正确的驱动表吧

Answer 8

同意  内查询为小表, 外查询为大表时, 用 IN 的效率高一些
  反之,内查询为大表, 外查询为小表时, 用 Exist 的效率高一些尽量少用关联
嵌套比关联效率要高一些象 select * from aaa,bbb where aaa.id=bbb.id  等语句效率极低